地址 https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ,都有一个胃口值 gi ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ,我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。 注意: 你可以假设胃口值为正。 一个小朋友最多只能拥有一块饼干。 示例 1: 输入: [1,2,3], [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。 虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1。 示例 2: 输入: [1,2], [1,2,3] 输出: 2 解释: 你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。 所以你应该输出2.
解法
孩子的需求和饼干都排序 尽量用最接近孩子的需求的饼干去满足需求
第一次的代码如下
class Solution { public: int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) { sort(g.begin(),g.end()); sort(s.begin(),s.end()); int count =0; for(int i= 0; i < g.size();i++){ int need = g[i]; int find = 0; for(int j=0;j < s.size();j++){ if(s[j]>= g[i]){ s[j] = -1; count ++; find = 1; break; } } if(find ==0) break; } return count ; } };
但是实际上 第二重循环是可以优化的 不必每次都从最开始遍历 而是从上一次找到的饼干的索引处遍历
另外某一次无法找到匹配的饼干那么就可以提前离开了
写了两份代码 如下
class Solution { public: int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) { sort(g.begin(),g.end()); sort(s.begin(),s.end()); int count =0; int start = 0; for(int i = 0; i < g.size();i++){ int need = g[i];int find = 0; for(int j = start;j < s.size();j++){ if(s[j] >= g[i]){ count++; start = j+1; find =1; break; } } if(find == 0) break; } return count ; } };
class Solution { public: int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) { sort(g.begin(),g.end()); sort(s.begin(),s.end()); int i = 0;int j = 0;int res = 0; for(int i = 0; i < g.size();i++){ while(j <s.size() && s[j] < g[i]) j++; if(j <s.size()){ res++; j++; } } return res; } };
原文:https://www.cnblogs.com/itdef/p/12824531.html