预习笔记
模式识别
- 一般由特征提取、回归器两模块组成
- 大致分为回归与分类两种形式
- 对于输入的待识别模式，根据已有的知识进行判别决策，输出其回归值或所属类别
机器学习
- 通过一定量的训练样本，来学习模型的参数，有以下几类：
- 有监督式学习：训练样本给定真值
- 无监督式学习：训练样本不给真值，难度较大，用于聚类、图像分割等
- 半监督式学习：仅给定一部分训练样本的真值，用于网络流数据等
- 强化学习：真值滞后反馈，适用于需要累积多次决策才知道结果好坏的任务
复习笔记
第一章 模式识别基本概念 笔记
原文：https://www.cnblogs.com/orangee/p/12829088.html
