图像处理 bimg

Small Go软件包，用于通过C绑定使用libvips进行快速的高级图像处理，提供了简单，优雅且流畅的编程API。

bimg被设计为一个小型高效的库，支持一组常见的图像操作，例如裁剪，调整大小，旋转，缩放或水印。如果libvips@8.3+使用正确的库绑定进行编译，它可以本地读取JPEG，PNG，WEBP，还可以读取TIFF，PDF，GIF和SVG格式。

bimg能够将图像输出为JPEG，PNG和WEBP格式，包括它们之间的透明转换。

bimg在内部使用libvips，这是一个用C语言编写的功能强大的库，用于图像处理，它占用的内存很少，通常比使用最快的ImageMagick和GraphicsMagick设置或Go native image包快4倍，并且在某些情况下甚至比处理JPEG图像快8倍。

如果您正在寻找基于HTTP的图像处理解决方案，请参见imaginary。

bimg受到Sharp的大力启发，Sharp的同源软件包是为node.js构建的。bimg用于生产环境中，每天处理数千张图像。

v1通知：bimg引入了一些较小的重大更改v1。如果您使用gopkg.in，则仍然可以依赖而v0不用担心API的重大更改。

内容

• 支持的图像操作
• 先决条件
• 安装
• 性能
• 基准测试
• 例子
• 调试
• API
• s
• 学分

支持的图像操作

• 调整大小
• 放大
• 作物（包括智能作物支持，libvips 8.5+）
• 旋转（基于EXIF方向自动旋转）
• 翻转（具有基于EXIF元数据的自动翻转）
• 翻牌圈
• 放大
• 缩图
• 提取面积
• 水印（使用文本或图像）
• 高斯模糊效果
• 自定义输出颜色空间（RGB，灰度...）
• 格式转换（具有其他质量/压缩设置）
• EXIF元数据（大小，Alpha通道，配置文件，方向...）
• 修剪（libvips 8.6+）

先决条件

• libvips 7.42+或8+（建议8.4+）
• 与C兼容的编译器，例如gcc 4.6+或clang 3.0+
• 继续1.3+

注意：libvipsGIF，PDF和SVG支持需要v8.3 +。

下载

go get -u gopkg.in/h2non/bimg.v1\

调整大小

buffer, err := bimg.Read("image.jpg")
if err != nil {
  fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
}

newImage, err := bimg.NewImage(buffer).Resize(800, 600)
if err != nil {
  fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
}

size, err := bimg.NewImage(newImage).Size()
if size.Width == 800 && size.Height == 600 {
  fmt.Println("The image size is valid")
}

bimg.Write("new.jpg", newImage)

旋转

buffer, err := bimg.Read("image.jpg")
if err != nil {
  fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
}

newImage, err := bimg.NewImage(buffer).Rotate(90)
if err != nil {
  fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
}

bimg.Write("new.jpg", newImage)

水印

buffer, err := bimg.Read("image.jpg")
if err != nil {
  fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
}

watermark := bimg.Watermark{
  Text:       "Chuck Norris (c) 2315",
  Opacity:    0.25,
  Width:      200,
  DPI:        100,
  Margin:     150,
  Font:       "sans bold 12",
  Background: bimg.Color{255, 255, 255},
}

newImage, err := bimg.NewImage(buffer).Watermark(watermark)
if err != nil {
  fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
}

bimg.Write("new.jpg", newImage)

 详细方法

https://www.ctolib.com/bimg.html#articleHeader10

图像处理 bimg

原文：https://www.cnblogs.com/yangxinpython/p/12830692.html