PyTorch中Dataset, DataLoader, Sampler的关系可用下图概括：
在PyTorch中数据传递机制是这样的：Dataset负责建立索引到样本的映射，DataLoader负责以特定的方式从数据集中迭代的产生一个个batch的样本集合。在enumerate过程中，Dataloader按照其参数BatchSampler规定的策略调用其Dataset的getitem方法batchsize次，得到一个batch，该batch中既包含样本，也包含相应的标签。
更详细的分析可参考以下资料：
PyTorch中Dataset, DataLoader, Sampler的关系
原文：https://www.cnblogs.com/picassooo/p/12853672.html