知识点：pandas + Oracle
from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd con = create_engine(‘oracle+cx_oracle://用户名:密码@IP:端口/库名?charset=utf8‘) sql = "select * from addressinfo where rownum < 11" df = pd.read_sql(sql, con)
df.to_csv(‘5.csv‘, header=True, index=False, encoding=‘utf_8_sig‘)
报错：出现中文乱码
解决：encoding=‘utf_8_sig‘
header : 是否保存列名，默认为 True ，保存
index : 是否保存索引，默认为 True ，保存
SQLAlchemy库建立对应的数据库连接，使用create_engine函数，建立一个数据库连接。pandas支持的数据库有Oracle、MySQL、SQLServer和SQLite等主流数据库
参考文档：
https://blog.csdn.net/weixin_43133808/article/details/87453573
原文：https://www.cnblogs.com/yu121/p/12861122.html