一、前言
平常我们手工测试用例非常多时，比如有1千条用例，假设每个用例执行需要1分钟。如果一个测试人员执行需要1000分钟才能执行完，当项目非常紧急的时候，
我们会用测试人力成本换取时间成本，这个时候多找个小伙伴把任务分成2部分，于是时间缩减一半。如果是十个人一起执行，1000个用例理论上只需100分钟就能完成，时间缩短到了1/10。大大节省的测试时间，为项目节省了时间成本。
同样道理，当我们测试用例非常多的时候，一条条执行，很显然会比较慢，那么如何让测试用例并行执行呢，这就是我们接下来要讲的pytest分布式执行插件pytest-xdist
二、pytest-xdist
该pytest-xdist插件扩展了一些独特的测试执行模式pytest：
（1）测试运行并行化：如果有多个CPU或主机，则可以将它们用于组合测试运行。会加快运行速度。
（2）--looponfail：在子进程中重复运行测试。每次运行之后，pytest会等待，直到项目中的文件发生更改，然后重新运行以前失败的测试。
重复此过程直到所有测试通过，之后再次执行完整运行。
pytest -n 3
运行以下代码，项目结构如下：
web_conf_py/conftest.pyimport pytest
@pytest.fixture(scope="session")
def start():
print("\n打开首页")
return "admin"
web_conf_py/baidu/conftest.pyimport pytest @pytest.fixture(scope="session") def open_baidu(): print("打开百度页面_session")
web_conf_py/baidu/test_1_baidu.pyimport pytest import time def test_01(start,open_baidu): print("测试用例test_01") time.sleep(1) assert start == "admin" def test_02(start,open_baidu): print("测试用例test_02") time.sleep(1) assert start=="admin" if __name__=="__main__": pytest.main(["-s","test_1_baidu.py"])
web_conf_py/baidu/test_2.pyimport pytest import time def test_06(start,open_baidu): print("测试用例test_06") time.sleep(1) assert start=="admin" def test_07(start,open_baidu): print("测试用例test_07") time.sleep(1) assert start=="admin" if __name__=="__main__": pytest.main(["-s","test_2.py"])
web_conf_py/blog/conftest.py
import pytest @pytest.fixture(scope="function") def open_blog(): print("打开blog页面_function")
web_conf_py/blog/test_2_blog.py
import pytest import time def test_03(start,open_blog): print("测试用例test_03") time.sleep(1) assert start=="admin" def test_04(start,open_blog): print("测试用例test_04") time.sleep(1) assert start=="admin" def test_05(start,open_blog): """跨模块调用baidu模块下的conftest""" print("测试用例test_05，跨模块调用baidu") time.sleep(1) assert start=="admin" if __name__=="__main__": pytest.main(["-s","test_2_blog.py"])
参考文章：https://www.jianshu.com/p/1b2bfd36e3d0
python-pytest学习（十九）-pytest分布式执行（pytest-xdist）
原文：https://www.cnblogs.com/zhaocbbb/p/12874185.html