令x，y取值分别为：x = [ 1,2,4,5,8,9] y = [2,4,6,9,12,15]，绘制折线图。
# -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = [ 1,2,4,5,8,9] y = [2,4,6,9,12,15] #简单绘图，导入绘图的x，y变量 plt.plot(x,y) #绘图输出函数 plt.show()
输出：
该例简单展示Matplotlib绘图，简单的使用了plot函数绘制变量Y与X的折线图，show（）函数输出图像，没有打印这个函数，图像不输出。
继续已以上数据画图，并设置一些基本的参数，如设置横纵坐标的名称，线条标签、颜色、宽度，图形标题，以及保存图片。
# -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = [ 1,2,4,5,8,9] y = [2,4,6,9,12,15] #简单绘图，导入绘图的x，y变量 plt.figure(‘X-Y‘)
plt.plot(x,y,label = ‘y‘,color = ‘red‘,linewidth = 2) #x轴名称 plt.xlabel(‘X‘) #y轴名称 plt.ylabel(‘Y‘) #设置图形标题 plt.title(‘X-Y‘) # 保存图片,dpi为指定图像的分辨率为120，最后，输出图像的宽度为8×120=960个像素。 plt.savefig(‘作图2.png‘,dpi = 120) #函数显示线条标签 plt.legend() #绘图输出函数 plt.show()
输出：
说明：
plt.xlabel(‘X‘）plt.ylabel(‘Y‘)，设置X、Y坐标名称
plt.title(‘X-Y‘) ，设置图标标题
plt.figure(‘X-Y‘)，设置图片标题
plt.savefig(‘作图2.png‘,dpi = 120) ，保存图片，dpi为指定图像的分辨率为120，最后，输出图像的宽度为8×120=960个像素。
plt.plot(x,y,label = ‘y‘,color = ‘red‘,linewidth = 2)，label设置线条标签，color设置线条颜色，linewidth设置线条宽度
原文：https://www.cnblogs.com/maxxu11/p/12874055.html