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python-函数式编程

时间:2020-05-12 10:17:32      阅读:24      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1. 高级函数

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map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回
def f(x):
    return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])


def format_name(s):
    return s[0].upper() + s[1:].lower()
print map(format_name, [‘adam‘, ‘LISA‘, ‘barT‘])

 python3中如果要使用reduce函数,需要先导入。from functools import reduce

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

 
def f(x, y):
    return x + y

reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

结果将变为125,因为第一轮计算是:

计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101

filter()函数是

 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

 

 利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串
def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0filter(is_not_empty, [‘test‘, None, ‘‘, ‘str‘, ‘  ‘, ‘END‘])

注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

当rm为空时,默认删除空白符(包括‘\n‘, ‘\r‘, ‘\t‘, ‘ ‘)

 

利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数,即结果应该是:

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

import math
def is_sqr(x):
    r = int(math.sqrt(x))
    return r*r==x
print filter(is_sqr, range(1, 101))
 

python中自定义排序函数

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序:

>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]

但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。

 

 对字符串排序时,有时候忽略大小写排序更符合习惯。请利用sorted()高阶函数,实现忽略大小写排序的算法。

 

def cmp_ignore_case(s1, s2):
    if s1.lower()>s2.lower():
        return 1
    elif s1.lower()<s2.lower():
        return -1
    else:
        return 0
print sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], cmp_ignore_case)

python中返回函数

Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数!


def f():
    print (‘call f()...‘)
    # 定义函数g:
    def g():
        print (‘call g()...‘)
    # 返回函数g:
    return g
kk = f()

kk()

 

 

 

def calc_prod(lst):
    def test():
        return reduce(lambda x,y:x*y,lst)
    return test
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

 

python中闭包

 

 
   
   
   
   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

python-函数式编程

原文:https://www.cnblogs.com/ting152/p/12874095.html

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