DataFrame查看列属性，保存一列数据，转换属性及pandas类型

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

con = create_engine(‘oracle+cx_oracle://用户名:密码@IP:端口/库名?charset=utf8‘)

sql = "select * from addressinfo where rownum < 11"

df = pd.read_sql(sql, con)

1. 查看一个DataFrame对象列的属性:

 2. 取DataFrame其中一列数据

 3. 转换某列的属性

 4. 保存数据

 5. pandas与numpy之间的数据对应关系 

从csv文件读取数据，包含了float，string，int三种数据python类型，也就是分别对应的pandas的float64，object，int64

 dtype: object，即单个数据的类型为str类型

 ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format

只能写到65536行，xls格式即是这种情况。

DataFrame查看列属性，保存一列数据，转换属性及pandas类型

原文：https://www.cnblogs.com/yu121/p/12878369.html