在数理统计里，矩估计是参数估计的重要组成部分，但是因为其比较抽象（听不懂就叫抽象，听得懂就叫形象，hahahaha~）。嗯，接下来通过例题来给出解题的常用思路！
首先，矩估计问题大致上有两类题型
（1）求某一未知参数的矩估计
例题1. 设一大批产品的次品率是P,每次从中随机抽取出10件进行检验，用xi表示第i次抽出10件产品中次品的个数，则可以认为x1,x2,…,xn独立同分布，总体分布是二项分布B(10,p)，求 p的矩估计。
一、写出E(X)与待求未知数的关系
查二项分布的期望可得：
即：
二、将上述的结果整理成 未知数=g(E(X)) 的形式，即用E(X)来表示未知数
即：
三、根据给出的样本，算出实际的E(X)
四、求出未知数
原文：https://www.cnblogs.com/angoli/p/12880834.html