代码
/**
* HashMap 集合
* 23ms
*/
public int singleNumber(int[] nums) {
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
for(int num:nums){
if(map.containsKey(num)){
map.put(num,map.get(num)+1);
}else{
map.put(num,1);
}
}
for(Map.Entry<Integer,Integer> entry:map.entrySet()){
if(entry.getValue()==1){
return entry.getKey();
}
}
return 0;
}
思路
在数字的二进制形式下,对于出现三次的数字,各二进制位出现的次数都是3的倍数。
统计所有数字的各个二进制中1的出现的次数,对3求余,结果则为只出现一次的数字
详细思路如下:
时间复杂度 O(N) :其中 N位数组 nums的长度;遍历数组占用 O(N) ,每轮中的常数个位运算操作占用 O(1)
空间复杂度 O(1)
修改求余数值m,即可解决除了一个数字以外,其他数字都出现m次的通用问题。
代码
/*
* 5ms
*/
public int singleNumber3(int[] nums) {
int[] counts=new int[32];
for(int num:nums){
for(int j=0;j<32;j++){ //从低位往高位统计
counts[j]+=num&1;
num>>>=1; //无符号右移
}
}
int res=0,m=3;
for(int i=0;i<32;i++){
res<<=1; //左移 从高位往低位“累加”
res|=counts[31-i]%m;
}
return res;
}
? 原文链接:
原文:https://www.cnblogs.com/yh-simon/p/12891763.html