NumPy是python数值计算中最为重要的基础包，大多数计算包都提供了基于NumPy的科学函数功能，将NumPy的数组对象作为数据交换的通用语。
NumPy的优点
NumPy ndarray：多维数组对象
NumPy的核心特征之一是N-维数组对象---ndarray。ndarray是python中一个快速、灵活的大型数据集容器。数组运行你使用类似于标量的操作语法在整块数据上进行数学计算。
1 import numpy as np 2 #生成随机数组 3 data=np.random.randn(2,3) 4 #输出随机数组 5 print(data) 6 #将数组整体*10输出 7 print(data*10) 8 #将两个data数组整体相加输出 9 print(data+data) 10 11 12 [[-1.42334019 -0.00819673 1.83179575] 13 [-0.82282546 1.4418176 -0.35472472]] 14 [[-14.23340186 -0.08196733 18.3179575 ] 15 [ -8.22825455 14.41817598 -3.54724716]] 16 [[-2.84668037 -0.01639347 3.6635915 ] 17 [-1.64565091 2.8836352 -0.70944943]]
Python的那些事---数据分析（一）---NumPy基础
原文：https://www.cnblogs.com/GaJack/p/12900251.html