一、数组操作
对数组可以完成整体赋值，区域赋值，数组之间赋值，某个元素赋值（这个很类似Matlab）
count_seconds(T1) Htuple1 := [1,2,3,4,5,6] Htuple3 := sin(Htuple1) *数组元素修改 Htuple1[2] := ‘ABC‘ *数组区域修改 Htuple1[1:3] := [‘ccc‘,‘ddd‘,‘eee‘] *数组之间赋值 Htuple2 := Htuple1[1:|Htuple1|-1] count_seconds(T2) T3 := T2-T1
逐步运行
count_seconds(t)算子是计算 程序运行的时间；
二、文件操作
文件操作包括读和写，文件格式有：Text,图像，区域等，常用算子解释如下：
1.open_file( : : FileName, FileType : FileHandle)
‘output‘：创建文本
‘append‘：在原有的文本基础上写入该文件
‘input‘：打开文件
2.fwrite_string( : : FileHandle, String : )
写入文件
3.fnew_line( : : FileHandle : )
换行
4.close_file( : : FileHandle : )
关闭文件
5.fread_char( : : FileHandle : Char)
读入字符
6.fread_line( : : FileHandle : OutLine, IsEOF)
行读取，IsEOF：判断是否到了文本文件的末尾
7.fread_string( : : FileHandle : OutString, IsEOF)
regiongrowing (Image, Regions, 3, 3, 6, 100) 区域增长算子
函数作用：
用区域生长实现图像分割
函数原理：
如果相邻像素的灰度值差小于等于Tolerance，则被融为一个区域。因为矩形一般大于1个像素，所以常常在调用regiongrowing前会用大小至少为Row*Column的低通滤波器平滑一下。如果图像包含小噪声并且矩形很小，平滑后这些因素大都会被去除。而区域包含至少MinSize个点才被挑选出来。区域生长是一个非常快的算子，因此适合用于对时间要求严苛的应用中。
参数列表：
Image：输入图像
Regions：输出被分割后的区域
Row：被检测像素的行距离，Row >= 1 && odd(Row) (为奇数的意思)
Column：被检测像素的列距离，Column >= 1 && odd(Column)
Tolerance：被检测像素的灰度差小于等于该值时，被计入同一区域，Tolerance >= 0 && Tolerance < 127
MinSize：输出区域的最小大小，MinSize >= 1
算子时间复杂度：
如果N是输出区域的个数，M是这些区域中点的个数，那复杂度为O(N*log(M)*M)
原文：https://www.cnblogs.com/xingyuanzier/p/12902484.html