python笔记(16)--迭代器、生成器和logging模块

内容目录

• 迭代器
• 生成器
• 装饰器
• 项目结构
• logging模块

内容回顾&补充

1.内容回顾

1.1函数（内置/自定义）

• 基本函数结构

  def func(a1,a2):
      pass
  

  • 参数
  • 返回值
  • 执行函数

• 函数小高级

  • 函数做变量
  • 函数做参数

• 函数中高级

  • 函数做返回值
  • 函数的嵌套

• 装饰器 & 闭包

• 递归（函数自己调用自己）

• 匿名函数（labma）

• 内置函数

1.2模块（内置/第三方/自定义）

• 定义模块
  • 内置：time / json / datetime / os / sys....【re模块（正则表达式使用）】
  • 第三方
    • 安装：
      • pip包管理工具：pip install xlrd（可以满足基本需求）
      • 源码安装：（作者没有上传到pip包管理工具时使用这个）
        • 下载源码包：压缩文件。
        • 解压文件
        • 打开cmd窗口，并进入此目录：cd 文件夹的绝对路径
        • 执行：python36 setup.py build
        • 执行：python36 setup.py install
    • 安装路径：C:\python36\Lib\site-packages
  • 自定义
    • py文件
    • 文件夹 ——init——.py
• 调用模块
  • import
    • import 模块1 模块1.函数()
    • import 模块1.模块2.模块3 模块1.模块2.模块3.函数()
    • import 文件夹 加载__init__.py文件夹内不加载
  • from xx import xxx
    • from 模块.模块 import 函数 函数()
    • from 模块 import 函数 as f f()
    • from 模块 import * 函数1() 函数2()
    • from 模块 import 模块 模块.函数()
    • from 模块 import as m m.函数()
    • from 模块.模块 import * 函数1() 函数2()
      • 加载的是__init__.py文件夹内不加载

1.3其他

• 两个值数据交换
• 推导式
  • 列表（重要）
  • 字典
  • 集合

今日内容

1.类和对象（通用叫法）

类     int      str              list            datetime   bytes
对象   v=1      v=‘sda‘         v=[1,2,3]                    

2.迭代器

• 自己不会写迭代器，只用。

例如：请展示列表中所有的数据。

• while + 索引 + 计数器

• 迭代器，对某种对象（str / list / tuple / dict / set类创建的对象）-可迭代对象 中的元素进行逐一获取，表象：具有__next__()方法且每次调用都获取可迭代对象中的元素（从前到后一个一个获取）。

  • 列表转换迭代器：

    • v1 = iter([11,22,33,44])
    • v1 = [11,22,33,44].__iter__()

  • 迭代器想要获取每个值：反复调用val = v1.__next__()

    v1 = [11,22,33,44]
    v2 = iter(v1)
    
    #列表转换成迭代器
    result1 = v2.__next__()
    print(result1)
    result2 = v2.__next__()
    print(result2)
    result3 = v2.__next__()
    print(result3)
    result4 = v2.__next__()
    print(result4)
    
    #等同于for循环
    while True:
        try:
            val = v2.__next__()
            print(val)
        except Exception as e:
            break
    

  • 直到报错：Stoplteration错误，表示已经迭代完成。

  • 如何判断一个对象是否是迭代器：内部是否有__next__()方法

• for循环

  v1 = [11,22,33,44]
  
  #1.for循环内部会把V1转换成迭代器
  #2.内部反复执行,迭代器.__next__()
  #3.取完值后不报错
  for item in v1:
      print(item)
  

3.可迭代对象

• 什么是可迭代对象，迭代对象与迭代器的关系

  • 内部可以使用__iter__()方法的，能被for循环的，称为可迭代对象

  • 两者的关系：迭代对象可转换为迭代器

4.生成器（函数的变异）

类：generator

#函数
def func():
    return 132
func()

#生成器函数（内部是否包含yield）
def func():
    print(‘f1‘)
    yield 1
    print(‘f2‘)
    yield 2
    print(‘f3‘)
    yield 3
    print(‘f4‘)

val = func()			#函数内部代码不会执行，此时val等于generator类型的函数对象
# 生成器是可以被for循环，一旦开始循环那么函数内部代码就会开始执行
for item in val:
    print(item)			#每次遇到yield时拿到后面的返回值，yield只能被for循环才能打印

def func():
    count = 1
    while count <= 100:
        yield count
        count += 1


val = func()
for item in val:
    print(item)

import time

def func():
    """
    分批去读取文件中的内容，将文件的内容返回给调用者。
    :return:
    """
    cursor = 0
    while True:
        f = open(‘log.txt‘, ‘r‘, encoding=‘utf-8‘)# 通过网络连接上redis
    # 代指 redis[0:10]
        f.seek(cursor)
        data_list =[]
        for i in range(10):
            line = f.readline()
            if not line:
                return
            data_list.append(line)
        cursor = f.tell()
        f.close() # 关闭与redis的连接

        for row in data_list:
            yield row

for item in func():
    print(item)
    time.sleep(3)

总结：

• 函数内部无论是否执行，只要有yield时，此函数就被定义为生成器函数
• 调用生成器函数时会返回一个生成器，生成器只有被for循环时，才会执行内部代码。
• 每次循环都会获取yield返回的值。

#谨记特殊情况
def func():
    return 123
    yield 1
    yield 2

val = func()		#此时val是一个生成器函数对象，无论是否执行。
for item in val:	#item没有值，因为return直接终止了函数，yield没有传值给item
    print(val)

yield from生成器嵌套：

• yield from 关键字

  • python 3.3版本后才有的，之前没有这个功能

  def base():
      yield 88
      yield 99
      
  def func():
      yield 1
      yield 2
      yield from base()
      yield 3
      
  result = func()
  
  for item in result:
      print(item)
  #结果为1,2,88,99,3
  

生成器推导式：

• 跟列表生成式很像，但是不一样，大多数用列表推导式，生成器推导式用的不多

v1 = [i for i in range(10)]	#列表推导式，立即循环创建所有元素
#列表推导式相当于：
def func():
    result = []
    for i in range(10):
        result.append(i)
    return result
v1 = func()


v2 = (i for i in range(10))	#生成器推导式，创建了一个生成器，内部循环未执行
#生成器推导式相当于:
def func():
    for i in range(10):
        yield i
v2 = func()
#取值才能取出
for i in v2:
    print(i)

总结：

• 迭代器

  • 对可迭代对象中的对象逐一获取，迭代器对象的内部都有一个__next__()方法，用于一个个获取数据

• 可迭代对象

  • 可以被for循环且此类对象中都有__iter__()方法且要返回一个迭代器（或生成器）。

• 生成器

  • 函数内部只要有yield就是生成器函数，调用函数只会返回生成器函数，循环生成器时，则函数内部才会执行。

  • 生成器内部也有__next__()方法和__iter__()，所以也可被称为迭代器或迭代对象

  • def func():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    v = func()
    result = v.__next__()
    print(result)
    result = v.__next__()
    print(result)
    result = v.__next__()
    print(result)
    result = v.__next__()
    print(result)
    

  • def func():
    yield 1
    v = func()
    result = v.__iter__()
    print(result)
    

python笔记(16)--迭代器、生成器和logging模块

原文：https://www.cnblogs.com/lynlearnde/p/12909632.html