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CV第五课 Convolutional Neural Networks

时间:2020-05-20 12:52:54      阅读:62      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

slides见 http://cs231n.stanford.edu/2017/syllabus.html

1. 回顾全连接层

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2. 卷积层: 能keep数据的空间结构

  1) fileterW在做点积的时候,5*5*3 被flatten 成 75*1 ,然后点积得到一个值  

 

    两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为:
 
      a·b=a1b1+a2b2+……+anbn
 

    图二是filter的移动和映射

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2) 步长与output边长的对应

 

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3) ConvNets 的步骤

 

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CV第五课 Convolutional Neural Networks

原文:https://www.cnblogs.com/ChevisZhang/p/12922665.html

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