https://editor.csdn.net/md?articleId=106259196

Hadoop发展历史

最初起源nutch项目。这个项目是个通用爬虫项目。
项目中遇到两个问题：
1、数据存储 
	Hadoop ：
					HDFS---文件存储系统
					MapReduce---分布式文件计算系统
					HBase---非关系型数据库
2、数据检索
	lucene

Hadoop版本

三种版本
线上使用CDH版本

Hadoop 1.x

1、HDFS：
	典型的主从架构，没有主备架构
	nameNode ：主节点，维护集群当中国的元数据，处理客户端请求
	scondaryNode：协助nameNode维护元数据
	dataNode：从节点，存储数据
2、元数据
	描述数据的数据
	例如：数据的创建时间、创建人等
3、mapReduce：
		jobTracker：主节点，用于处理客户端请求，分配任务给taskTracker
		taskTacker: 从节点，用户执行jobTacker分配的任务

Hadoop 2.x

2.x版本就用yarn资源调度系统取代了mapReduce，HDFS和1.x一样

resourceManager ：主节点。负责处理客户端请求，分配资源（分配CPU、内存等）
nodeManagwger：从节点，负责执行appMaster分配的任务

2.x的架构模式

1、单机，主从节点都在一台服务器上

2、HDFS和yarn高可用

HDFS:
	通过zookeeper实现高可用
	NameNode有两种状态native和standBy
	ZKFS 守护进程，一旦有一个NameNode宕机，standBy的NameNode立马激活为native
	journalNode：元数据同步管理，为奇数

yarn
sourceManager有多个
ZKFS守护进程

配置Hadoop

下载解压Hadoop
修改 etc下的六个配置文件
core-site.xml  设置Hadoop为单机还是分布式
hdfs-site.xml 设置数据存储位置，block块大小
hadoop-env.sh  配置JAVA_HOME
mapred-site.xml 配置mapRedude
yarn-site.xml 配置yarn资源调度系统
slaves 配置从节点

使用Hadoop

bin/hadoop checknative   检查hadoop的本地库
snappy压缩是Google的一种压缩方式
1、初始化Hadoop
bin/hdfs namenode -format
2、启动HDFS
sbin/start-dfs.sh
3、启动yarn
sbin/start-yarn.sh
4、启动 历史查看、日志
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

常用端口

50070默认看hdfs集群
8088默认看yarn集群
19888默认查看历史任务完成的界面

https://editor.csdn.net/md?articleId=106259196

原文：https://www.cnblogs.com/hatcher-h/p/12933373.html