六个概率图模型

1.朴素贝叶斯模型（Naive Bayes，NB）

2.最大熵模型（Maximum Entropy Model，MaxEnt 或 MEM）

（1）证明Logistic（Softmax）=MaxEnt

（2）多项式分布&指数族分布

①多项分布：

②指数族分布有：高斯/正态分布(Gaussian)、泊松分布（Poisson）、二项分布(Bernoulli)、指数分布(exponential)、Gamma分布、多项式分布(multivariate)、beta分布、Dirichlet分布等。

典型指数族形式：https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/88368723

3.隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

4.最大熵马尔可夫模型（Maximum Entropy Markov Model，HEMM）

5.马尔可夫随机场（Markov Random Field，MRF）

6.条件随机场（Conditional Random Field，CRF）

参考：

http://www.cnblogs.com/ooon/p/5829341.html

https://www.cnblogs.com/brightyuxl/p/11391075.html

六个概率图模型

原文：https://www.cnblogs.com/sybil-hxl/p/12939945.html