pytorch学习-2

尝试修改网络结构的记录：

1、resnet18修改为vgg16，epoch=2时效果差点，修改：

model_conv = models.vgg16(pretrained=True)

#model_conv = models.restnet18(pretrained=True)

2、如果每个stage结构都一样，可以写如下，再传参数。

self.conv1 = nn.Sequential(
nn.Conv2d()
nn.BatchNormal()
nn.PReLU()
nn.MaxPooling()
nn.Dropout()
)

传参数：conv2d（n_in，n_out，kernel，stride，padding）

batchnormal（n_out）待处理数据的channel；batchnormal（n_out，0.1）包含了？

PRelu可以换成Relu，无参数；

Maxpooling（2）表示（2，2）的maxpooling

Dropout（0.2），网络小时取值也小，一般0.2--0.5

3、

参考：

sequential的定义和参数传递：（定义函数）

https://www.debugger.wiki/article/html/157249224958066

sequential和调用

https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/11058525.html

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6065526.html  sequential显示net的详细方法

https://blog.csdn.net/t20134297/article/details/104960101?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-1

torch 的yolo4: https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/106214657

pytorch学习-2

原文：https://www.cnblogs.com/haiyanli/p/12954274.html