Redis - 持久化

一、简介

Redis 的数据 全部存储 在 内存 中，如果 突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一套机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的 持久化机制，它会将内存中的数据库状态 保存到磁盘 中。?? Redis持久化一文了解

二、RDB（Redis DataBase）

RDB 持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是 fork 一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。

在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的 Snapshot 快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。

Redis 会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程 都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的。 这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那 RDB 方式要比 AOF 方式更加的高效。RDB 的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。

我们默认的就是 RDB，rdb 保存的文件是 dump.rdb，一般情况下不需要修改这个配置。这个配置都是在我们的配置文件中快照中进行配置的，有时候在生产环境我们会将这个文件进行备份。

● RDB持久化配置：

################################ SNAPSHOTTING #################################  

#  
# 把数据库存到磁盘上:  
#  
#   save <seconds> <changes>  
#     
#   会在指定秒数和数据变化次数之后把数据库写到磁盘上。  
#  
#   下面的例子将会进行把数据写入磁盘的操作:  
#   900秒（15分钟）之后，且至少1次变更  
#   300秒（5分钟）之后，且至少10次变更  
#   60秒之后，且至少10000次变更  
#  
#   注意：你要想不写磁盘的话就把所有 "save" 设置注释掉就行了。  
  
save 900 1 
save 300 10  
save 60 10000  
  
# 当导出到 .rdb 数据库时是否用LZF压缩字符串对象。  
# 默认设置为 "yes"，所以几乎总是生效的。  
# 如果你想节省CPU的话你可以把这个设置为 "no"，但是如果你有可压缩的key的话，那数据文件就会更大了。  
rdbcompression yes  
  
# 数据库的文件名  
dbfilename dump.rdb  
  
# 工作目录  
#  
# 数据库会写到这个目录下，文件名就是上面的 "dbfilename" 的值。  
#   
# 累加文件也放这里。  
#   
# 注意你这里指定的必须是目录，不是文件名。  
dir ./  

SNAPSHOTTING

● 触发机制：

1、save 的规则满足的情况下，会自动触发 rdb 规则

2、执行 flushall 命令，也会触发我们的 rdb 规则！

3、退出 redis，也会产生 rdb 文件！

备份就自动生成一个 dump.rdb

● 恢复rdb文件：

1、只需要将 rdb 文件放在我们 redis 启动目录就可以，redis 启动的时候会自动检查 dump.rdb 恢复其中 的数据！

2、查看需要存在的位置

127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir
1) "dir"
2) "/usr/local/bin"　　# 如果在这个目录下存在 dump.rdb 文件，启动就会自动恢复其中的数据

● rdb的优缺点：

优点：

　1、适合大规模的数据恢复！

　2、对数据的完整性要不高！

缺点：

　1、需要一定的时间间隔进程操作！如果redis意外宕机了，这个最后一次修改数据就没有的了！

　2、fork进程的时候，会占用一定的内容空间！！ 

三、AOF（Append Only File）

AOF 持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。

以日志的形式来记录每个写操作，将 Redis 执行过的所有指令记录下来（读操作不记录），只许追加文件 但不可以改写文件，redis 启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作，Aof保存的是 appendonly.aof 文件。

● AOF持久化配置：

############################## APPEND ONLY MODE ###############################

# 默认情况下，Redis是异步的把数据导出到磁盘上。这种情况下，当Redis挂掉的时候，最新的数据就丢了。  
# 如果不希望丢掉任何一条数据的话就该用纯累加模式：一旦开启这个模式，Redis会把每次写入的数据在接收后都写入 appendonly.aof 文件。  
# 每次启动时Redis都会把这个文件的数据读入内存里。  
#  
# 注意，异步导出的数据库文件和纯累加文件可以并存（你得把上面所有"save"设置都注释掉，关掉导出机制）。  
# 如果纯累加模式开启了，那么Redis会在启动时载入日志文件而忽略导出的 dump.rdb 文件。  
#  
# 重要：查看 BGREWRITEAOF 来了解当累加日志文件太大了之后，怎么在后台重新处理这个日志文件。  
  
appendonly no  

# 纯累加文件名字（默认："appendonly.aof"）  
# appendfilename appendonly.aof  
  
# fsync() 请求操作系统马上把数据写到磁盘上，不要再等了。  
# 有些操作系统会真的把数据马上刷到磁盘上；有些则要磨蹭一下，但是会尽快去做。  
#  
# Redis支持三种不同的模式：  
#  
# no：不要立刻刷，只有在操作系统需要刷的时候再刷。比较快。  
# always：每次写操作都立刻写入到aof文件。慢，但是最安全。  
# everysec：每秒写一次。折衷方案。  
#  
# 默认的 "everysec" 通常来说能在速度和数据安全性之间取得比较好的平衡。  
# 如果你真的理解了这个意味着什么，那么设置"no"可以获得更好的性能表现（如果丢数据的话，则只能拿到一个不是很新的快照）；  
# 或者相反的，你选择 "always" 来牺牲速度确保数据安全、完整。  
#  
# 如果拿不准，就用 "everysec"  
 
# appendfsync always  
appendfsync everysec  
# appendfsync no  
  
# 如果AOF的同步策略设置成 "always" 或者 "everysec"，那么后台的存储进程（后台存储或写入AOF日志）会产生很多磁盘I/O开销。  
# 某些Linux的配置下会使Redis因为 fsync() 而阻塞很久。  
# 注意，目前对这个情况还没有完美修正，甚至不同线程的 fsync() 会阻塞我们的 write(2) 请求。  
#  
# 为了缓解这个问题，可以用下面这个选项。它可以在 BGSAVE 或 BGREWRITEAOF 处理时阻止 fsync()。  
#   
# 这就意味着如果有子进程在进行保存操作，那么Redis就处于"不可同步"的状态。  
# 这实际上是说，在最差的情况下可能会丢掉30秒钟的日志数据。（默认Linux设定）  
#   
# 如果你有延迟的问题那就把这个设为 "yes"，否则就保持 "no"，这是保存持久数据的最安全的方式。  
no-appendfsync-on-rewrite no  
  
# 自动重写AOF文件  
#  
# 如果AOF日志文件大到指定百分比，Redis能够通过 BGREWRITEAOF 自动重写AOF日志文件。  
#   
# 工作原理：Redis记住上次重写时AOF日志的大小（或者重启后没有写操作的话，那就直接用此时的AOF文件），  
#           基准尺寸和当前尺寸做比较。如果当前尺寸超过指定比例，就会触发重写操作。  
#  
# 你还需要指定被重写日志的最小尺寸，这样避免了达到约定百分比但尺寸仍然很小的情况还要重写。  
#  
# 指定百分比为0会禁用AOF自动重写特性。  
  
auto-aof-rewrite-percentage 100  
auto-aof-rewrite-min-size 64mb  

APPEND ONLY MODE

● append：

默认是不开启的，我们需要手动进行配置！我们只需要将 appendonly 改为yes就开启了 aof！ 重启，redis 就可以生效了！

如果这个 aof 文件有错位，这时候 redis 是启动不起来的吗，我们需要修复这个aof文件 redis 给我们提供了一个工具 redis-check-aof --fix 

如果文件正常，重启就可以直接恢复了！

● 重写规则说明：

aof 默认就是文件的无限追加，文件会越来越大！

如果 aof 文件大于 64m，太大了！ fork一个新的进程来将我们的文件进行重写！ 

● 优缺点：

appendonly no # 默认是不开启aof模式的，默认是使用rdb方式持久化的，在大部分所有的情况下，rdb完全够用！

appendfilename "appendonly.aof" # 持久化的文件的名字

# appendfsync always # 每次修改都会 sync。消耗性能
appendfsync everysec # 每秒执行一次 sync，可能会丢失这1s的数据！
# appendfsync no # 不执行 sync，这个时候操作系统自己同步数据，速度最快！

优点：

　1、每一次修改都同步，文件的完整会更加好！

　2、每秒同步一次，可能会丢失一秒的数据

　3、从不同步，效率最高的！

缺点：

　1、相对于数据文件来说，aof远远大于 rdb，修复的速度也比 rdb慢！

　2、Aof 运行效率也要比 rdb 慢，所以我们redis默认的配置就是rdb持久化

四、扩展

1、RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储

2、AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始 的数据，AOF命令以Redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾，Redis还能对AOF文件进行后台重 写，使得AOF文件的体积不至于过大。

3、只做缓存，如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化

4、同时开启两种持久化方式

• 在这种情况下，当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF 文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
• RDB 的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件，那要不要只使用AOF呢？作者 建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库（AOF在不断变化不好备份），快速重启，而且不会有 AOF可能潜在的Bug，留着作为一个万一的手段。

5、性能建议

• 因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够 了，只保留 save 900 1 这条规则。
• 如果Enable AOF ，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自 己的AOF文件就可以了，代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产 生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite 的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上，默认超过原大小100%大小重 写可以改到适当的数值。
• 如果不Enable AOF ，仅靠 Master-Slave Repllcation 实现高可用性也可以，能省掉一大笔IO，也 减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave 同时倒掉，会丢失十几分钟的数据， 启动脚本也要比较两个 Master/Slave 中的 RDB文件，载入较新的那个，微博就是这种架构。 

Redis - 持久化

原文：https://www.cnblogs.com/Dm920/p/12889715.html