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pandas pd.set_option()函数

时间:2020-05-27 10:16:52      阅读:117      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]


 1 from sklearn import datasets
 2 from pandas import DataFrame
 3 import pandas as pd
 4 import numpy as np
 5 
 6 x_data = datasets.load_iris().data  # .data返回iris数据集所有输入特征
 7 y_data = datasets.load_iris().target  # .target返回iris数据集所有标签
 8 print("x_data from datasets: \n", x_data)
 9 print("y_data from datasets: \n", y_data)
10 x=np.arange(150)
11 #其中第一个参数是存放数据,第二个参数index就是行名,第三个参数columns是列名。
12 x_data = DataFrame(x_data,index=x, columns=[花萼长度, 花萼宽度, 花瓣长度, 花瓣宽度]) # 为表格增加行索引(左侧)和列标签(上方)
13 pd.set_option(display.unicode.east_asian_width, True)  # 设置列名对齐
14 print("x_data add index: \n", x_data)
15 
16 x_data[类别] = y_data  # 新加一列,列标签为‘类别’,数据为y_data
17 print("x_data add a column: \n", x_data)
18 
19 #类型维度不确定时,建议用print函数打印出来确认效果

2、修改显示行和列数
1 pd.set_option(display.max_rows, 5)
2 pd.set_option(display.max_columns, 10)

显示的最大行数和列数,如果超过设置的行和列就显示省略号,

3、显示数据精度

pd.set_option(precision, 5)#显示小数点后3的位数

 

pandas pd.set_option()函数

原文:https://www.cnblogs.com/hsy1941/p/12970190.html

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