Debugging Pods

任何时候，当你怀疑Pod碰到问题时，先看一下Pod的完整描述。执行如下语句可以查看到Pod最新的状态以及最近关联的事件：

kubectl describe pods ${POD_NAME}

输出结果如下所示：

Name:           nginx-deployment-5754944d6c-d8hs8
Namespace:      default
Priority:       0
Node:           demo-worker002/172.17.216.82
Start Time:     Wed, 02 Oct 2019 22:36:19 +0800
Labels:         app=nginx
                pod-template-hash=5754944d6c
Annotations:    cni.projectcalico.org/podIP: 192.168.15.129/32
Status:         Running
IP:             192.168.15.129
Controlled By:  ReplicaSet/nginx-deployment-5754944d6c
Containers:
  nginx:
    Container ID:   docker://70b70667e082d6b4cbc7ab7a5fba33c2fa93509e08794658fde9ad9ac04a0327
    Image:          nginx:1.7.9
    Image ID:       docker-pullable://nginx@sha256:e3456c851a152494c3e4ff5fcc26f240206abac0c9d794affb40e0714846c451
    Port:           80/TCP
    Host Port:      0/TCP
    State:          Running
      Started:      Wed, 02 Oct 2019 22:36:22 +0800
    Ready:          True
    Restart Count:  0
    Environment:    <none>
    Mounts:
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-s6znq (ro)
Conditions:
  Type              Status
  Initialized       True 
  Ready             True 
  ContainersReady   True 
  PodScheduled      True 
Volumes:
  default-token-s6znq:
    Type:        Secret (a volume populated by a Secret)
    SecretName:  default-token-s6znq
    Optional:    false
QoS Class:       BestEffort
Node-Selectors:  <none>
Tolerations:     node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute for 300s
                 node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute for 300s
Events:          <none>

查看Pod中容器的状态：是否所有的容器都处于 Running 状态？是否近期有重启过？根据Pod/容器的状态：

Pod一直是Pending

如果 Pod 一直停留在 Pending，意味着该 Pod 不能被调度到某一个节点上。通常，这是因为集群中缺乏足够的资源或者 “合适” 的资源。在上述 kubectl describe... 命令的输出中的 Events 字段，会有对应的事件描述为什么 Pod 不能调度到节点上。可能的原因有：

• 资源不就绪：创建 Pod 时，有时候需要依赖于集群中的其他对象， ConfigMap（配置字典）、PVC（存储卷声明）等，例如
  • 可能该 Pod 需要的存储卷声明尚未与存储卷绑定，Events 信息如下所示：

Type     Reason            Age        From               Message
----     ------            ----       ----               -------
Warning  FailedScheduling  <unknown>  default-scheduler  pod has unbound immediate PersistentVolumeClaims (repated 2 times)

• 缺乏足够的资源：可能集群中的CPU或内存都已经耗尽，此时，您可以尝试：
  • 删除某些 Pod
  • 调整Pod的资源请求
  • 向集群中添加新的节点
• 该Pod使用hostPort： 当Pod使用 hostPort 时，该Pod可以调度的地方就比较有限了。大多数情况下，是不需要使用 hostPort 的，可以尝试使用 Service 访问您的 Pod。如果您确实需要使用 hostPort 时，Deployment/ReplicationController 中 replicas 副本数不能超过集群中的节点数，因为每台机器的 80 端口只有一个，任何其他端口也只有一个。如果该端口被其他程序占用了，也将导致Pod调度不成功
• 污点和容忍： 当您在Pod的事件中看到 Taints 或 Tolerations 这两个单词时，确保您理解了这两个概念

Pod一直是Wating

如果 Pod 停留在 Waiting 状态，此时该 Pod 已经被调度到某个节点上了，但是却不能运行。在上述 kubectl describe ... 命令的输出中，仍然注意 Events 字段的内容。最常见的 Pod 停留在 Waiting 状态的原因是抓取容器镜像失败。请检查：

• 容器镜像的名字是对的
• 容器镜像已经推送到了镜像仓库中
• 在对应的节点上手工执行 docker pull 命令，看是否能够抓取成功
• 检查使用的私有镜像仓库

Pod已经Crash或者Unhealthy

此时通常是容器中应用程序的问题，您可以查看一下容器的日志，以诊断容器中应用程序出现了何种故障：

kubectl logs ${POD_NAME} ${CONTAINER_NAME}

如果容器之前 crash，通过上述命令查不到日志，可以尝试使用下面的命令查看上一次 crash 时的日志：

kubectl logs --previous ${POD_NAME} ${CONTAINER_NAME}

或者，也可以执行容器中的命令：

kubectl exec ${POD_NAME} -c ${CONTAINER_NAME} -- ${CMD} ${ARG1} ${ARG2} ... ${ARGN}

上述命令中的 ${CONTAINER_NAME} 或者 -c ${CONTAINER_NAME} 都是可选项，当你的 Pod 中只有一个容器时，可以不填写此参数

例如，要查看 Pod Cassandra 的日志，可以执行命令：

kubectl exec cassandra -- cat /var/log/cassandra/system.log

Pod处于Running状态，但是不工作

Pod已经处于Running状态了，但是不像您期望的那样工作，此时，很有可能是您的部署描述yaml文件（例如 Pod、Deployment、StatefulSet等）出现了问题，而创建时，kubectl 忽略了该错误。例如环境变量中某一个 Key 写错了，command 拼写成了 commnd 等。如果 command 拼写成了 commnd，您仍然能够使用该 yaml 文件创建工作负载，但是容器在运行时，却不会使用您原本期望的命令，而是执行了镜像中的 EntryPoint。

• 首先，在使用 kubectl apply -f 命令之前，可以尝试为其添加 --validate 选项，例如， kubectl apply --validate -f mypod.yaml。如果您将 command 拼写成 commnd，将看到如下错误信息：

I0805 10:43:25.129850   46757 schema.go:126] unknown field: commnd
I0805 10:43:25.129973   46757 schema.go:129] this may be a false alarm, see https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/6842
pods/mypod

• 其次，请检查您已经创建的 Pod 和您预期的是一致的。执行命令 kubectl get pods/mypod -o yaml > mypod-on-apiserver.yaml。将输出结果与您创建 Pod 时所使用的文件做一个对比。通常通过此命令从服务器端获取到的信息比创建 Pod 时所使用的文件要多几行，这是正常的。然而，如果您创建的Pod时所示用的文件中，存在从服务器上获取的信息中没有的代码行，这可能就是问题所在了。

Debugging Deployment

Deployment（或者 DaemonSet/StatefulSet/Job等），都会比较直接，他们要么可以创建 Pod，要么不可以，此时，请按照上面的方法检查 Pod 的问题。
可以通过 kubectl describe deployment ${DEPLOYMENT_NAME} （或者statefulset / job 等）命令查看与 Deployment 相关的事件，来发现到底出了什么问题。

Debugging Service

Service 可以为一组 Pod 提供负载均衡的功能。
首先，检查Service的Endpoints。

kubectl get endpoints ${SERVICE_NAME}

输出结果如下所示：

NAME                ENDPOINTS                               AGE
web-press   192.168.144.158:80,192.168.199.135:80   70d

请确保 enpoints 的个数与您期望与该 Service 匹配的 Pod 的个数是相同的。例如，如果您使用 Deployment 部署了 web-press，副本数为 2，此时，在输出结果的 ENDPOINTS 字段，应该有两个不同的 IP 地址。

Service中没有Endpoints

如果您的Service中没有Endpoints，请尝试使用 Service 的 label selector 查询一下是否存在 Pod。假设您的 Service 如下：

...
metadata:
  name: myservice
  namespace: ns1
spec:
  - selector:
      name: nginx
      type: frontend
...

执行如下命令可以查看 Service 所匹配的 Pod：

kubectl get pods --selector=name=nginx,type=frontend -n ns1

请核对查出来的 Pod 列表是否是您期望使用的 Pod。

如果 Pod 列表是您期望的结果，但是 ENDPOINTS 还是空的，此时很可能是您没有为 Service 指定正确的端口。如果 Service 中指定的 containerPort 实际上并不存在于 Pod 中，该 Pod 不会被添加到 ENDPOINTS 列表里。请确保 Service 指定的 containerPort 在 Pod 中是可以访问的。

网络转发问题

如果您的客户端可以连接上 Service，但是连接很快就被断开了，并且 endpoints 中有合适的内容，此时，有可能是 proxy 不能转发到您的 Pod 上。
请检查：

• Pod是否正常工作？kubectl get pods 查看 Pod 的 restart count，并按照本文前面的步骤诊断一下 Pod 是否有问题
• 是否可以直接连接到 Pod ？kubectl get pods -o wide 可以获得 Pod 的IP地址，从任意一个节点上执行 ping <POD_IP> 命令，确认网络连接是否正常
• 应用程序是否正常地监听了端口？Kubernetes 不对网络端口做映射，如果您的应用程序监听 8080 端口，则您在 Service 中应该指定 containerPort 为 8080。在任意节点上执行命令 curl <POD_IP>: 可查看 Pod 中容器的端口是否正常。

诊断集群问题

查看集群

当您怀疑集群可能有故障时，首先要做的是查看集群中的节点：

kubectl get nodes -o wide

检查是否所有的节点是否都在并且都处于 Ready 状态。对于您怀疑有问题的节点，可以查看节点上的详细信息，以及节点上的事件：

# 将 ${NODE_NAME} 替换成您实际的节点名字
kubectl describe node ${NODE_NAME}

查看日志

进一步到相关的机器上查询集群组件的日志

容器化的集群组件

执行命令 kubectl get pods -n kube-system 查看所有 kube-system 名称空间下的容器，输出结果如下所示：

NAME                                          READY   STATUS        RESTARTS   AGE
calico-kube-controllers-65b8787765-4sbhj      1/1     Running       2          51d
calico-node-fz5t5                             1/1     Running       0          7d22h
calico-node-lpd5d                             1/1     Running       1          34d
calico-node-qjfqd                             1/1     Running       1          10d
calico-node-zchvg                             1/1     Running       6          51d
coredns-67c766df46-cbhf4                      1/1     Running       1          8d
coredns-67c766df46-zthsk                      1/1     Running       0          7d23h
eip-nfs-cluster-storage-6c9c7d46f4-lmxql      1/1     Running       0          7d23h
eip-nfs-nfs-on-centos-66c4fc8fbd-rd4zh        1/1     Running       0          7d5h
etcd-demo-master-a-1                          1/1     Running       0          8d
kube-apiserver-demo-master-a-1                1/1     Running       0          8d
kube-controller-manager-demo-master-a-1       1/1     Running       1          8d
kube-proxy-4xz9h                              1/1     Running       1          8d
kube-proxy-5kljb                              1/1     Running       1          8d
kube-proxy-wmzlq                              1/1     Running       0          7d22h
kube-proxy-z55s9                              1/1     Running       1          8d
kube-scheduler-demo-master-a-1                1/1     Running       0          8d
kuboard-7d6b54b946-xmv28                      1/1     Running       0          3d3h
kuboard-897b6487d-2bbmz                       0/1     Terminating   6          13d
monitor-blackbox-exporter-7b97c74f8f-qcm4z    1/1     Running       0          7d4h
monitor-grafana-7d88f4b5d7-jxphs              1/1     Running       0          7d4h
monitor-kube-state-metrics-555b9cd949-hthlr   2/2     Running       0          7d4h
monitor-prometheus-6768d469b5-cmn9j           1/1     Running       0          7d4h
monitor-prometheus-node-exporter-dsfnl        1/1     Running       0          7d4h
monitor-prometheus-node-exporter-l5dbs        1/1     Running       0          7d4h
monitor-prometheus-node-exporter-t7d24        1/1     Running       0          7d4h
monitor-prometheus-node-exporter-z9ht5        1/1     Running       0          7d4h

其中，kube- 开头的 Pod 都是 Kubernetes 集群的系统级组件，calico- 开头是的 calico 网络插件，etcd- 开头的是 etcd，coredns- 开头的是 DNS 插件。

假设您认为 apiserver 可能有故障，则，可以执行以下命令以查看其日志

kubectl logs -f kube-apiserver-demo-master-a-1 -n kube-system

kubelet 的日志

执行命令 service kubelet status 可查看 kubelet 的运行状态，如下所示：
如果您的 kubelet 运行状态不是 active (running)，那么您需要进一步查看 kubelet 的日志。

Redirecting to /bin/systemctl status kubelet.service
● kubelet.service - kubelet: The Kubernetes Node Agent
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/kubelet.service; enabled; vendor preset: disabled)
  Drop-In: /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.d
           └─10-kubeadm.conf
   Active: active (running) since Wed 2019-10-02 22:06:37 CST; 1 weeks 1 days ago
     Docs: https://kubernetes.io/docs/
 Main PID: 633 (kubelet)
    Tasks: 18
   Memory: 213.2M
   CGroup: /system.slice/kubelet.service
           └─633 /usr/bin/kubelet --bootstrap-kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf --config=/var/lib/kubelet/config.yaml --cgroup-driver=systemd --network-plugin=cni --...

执行命令以下命令可以查看 kubelet 的日志：

journalctl -u kubelet

集群故障的常见原因

可能的 Root causes：

• 虚拟机（或所在物理机）停机
• 集群内部发生网络不通的情况，或者集群和用户之间网络不通
• Kubernetes 系统组件崩溃
• 数据丢失，或持久化存储不可用
• 运维人员的人为错误，例如，错误地配置了 Kubernetes 或者 Kubernetes 上部署的应用程序

具体的故障场景有：
Apiserver 所在虚拟机 shotdown 或者 apiserver 崩溃

• 导致的结果：
  • 不能创建、停止、更新 Pod、Service、Deployment等
  • 已有的 Pod 和 Service 仍然能够正常工作，除非该 Pod 或 Service 需要调用 Kubernetes 的接口，例如 Kubernetes Dashboard 和 Kuboard

Apiserver 的后端数据丢失

• 导致的结果：
  • apiserver 将不能再启动
  • 已有的 Pod 和 Service 仍然能够正常工作，除非该 Pod 或 Service 需要调用 Kubernetes 的接口，例如 Kubernetes Dashboard 和 Kuboard
  • 需要手工恢复（或重建） apiserver 的数据才能启动 apiserver

其他 Master 组件崩溃

• 导致的结果和 apiserver 相同

个别节点（虚拟机或物理机）停机

• 导致的结果
  • 该节点上的所有 Pod 不再运行

网络分片

• 导致的结果
  • 区域A认为区域B中的节点已死机；区域B认为区域A中的 apiserver 已死机（假设apiserver在区域A）

kubelet 软件故障

• 导致的结果
  • 已崩溃的 Kubelet 不能在该节点上再创建新的 Pod
  • kubelet 有可能错误地删除了 Pod
  • 节点被标记为 unhealthy
  • Deployment/ReplicationController 在其他节点创建新的 Pod

集群管理员的人为错误

• 导致的结果
  • 丢失 Pod、Service 等
  • 丢失 apiserver 的数据
  • 用户不能访问接口

应对办法

Action： 使用 IaaS 供应商提供的自动重启虚拟机的功能

• 应对问题：Apiserver 所在虚拟机停机或者 apiserver 崩溃
• 应对问题：其他 Master 组件崩溃

Action： 为 apiserver + etcd 使用 IaaS 供应商提供的稳定可靠的持久化存储

• 应对问题： Apiserver 的后端数据丢失

Action： 使用高可用配置，参考 安装Kubernetes高可用

• 应对问题：Apiserver 所在虚拟机 shotdown 或者 apiserver 崩溃
• 应对问题：其他 Master 组件崩溃
• 应对问题：个别节点（虚拟机或物理机）停机

Action：周期性的为 apiserver 的 etcd 所使用的数据卷创建磁盘快照（Snapshot）

• 应对问题：Apiserver 的后端数据丢失
• 应对问题：集群管理员的人为错误
• 应对问题：kubelet 软件故障

Action：使用Deployment/StatefulSet/DaemonSet 等控制器，而不是直接创建 Pod

• 应对问题：个别节点（虚拟机或物理机）停机
• 应对问题：kubelet 软件故障

Action：Kubernetes联邦

（避免将有风险的操作一次性应用到所有集群）

• 应对问题：上述所有问题

问题诊断

原文：https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/12987853.html