深浅拷贝

赋值、拷贝

• 针对不可变对象

  赋值操作、浅拷贝、深拷贝不会申请单独的内存空间，只会记录不可变对象的引用次数

  Python中，对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递

• 针对可变对象

  • 赋值不会申请内存空间，引用原对象
  • 浅拷贝会申请新的内存空间，创建新的对象，但是，对于对象中的元素，浅拷贝会使用原始元素的引用（内存地址）。
  • 深拷贝会申请新的内存空间，对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一份，原对象元素改变，不会影响拷贝对象元素。

赋值:是对象引用传递，原对象元素改变，拷贝对象元素改变。
copy.copy():浅拷贝，一层拷贝，会重新申请内存空间，拷贝对象的元素仍使用原对象元素的引用。
copy.deepcopy():深拷贝，完全拷贝，会重新申请内存空间，原对象元素的改变不影响拷贝对象元素。

import copy

s1 = [[1000, 200], ‘aliba‘]
s2 = s1.copy()
s1[1] = ‘alvin‘
print(s1)
print(s2)  #s2不变
# [[1000, 200], ‘alvin‘]
# [[1000, 200], ‘aliba‘]


s1[0][0] = 1500
print(s1)
print(s2) #s2改变
# [[1500, 200], ‘alvin‘]
# [[1500, 200], ‘aliba‘]

s3 = copy.deepcopy(s1)
s3[1] = ‘alisa‘
s3[0][1] = 500
print(s1)
print(s2)
print(s3)
# [[1500, 200], ‘alvin‘]
# [[1500, 200], ‘aliba‘]
# [[1500, 500], ‘alisa‘]

深浅拷贝

原文：https://www.cnblogs.com/gugu-da/p/13021821.html