[Scala] 语法基础

概述

• Spark基于Scala开发
• 基于jdk
• 多范式编程语言
  • 面向对象：和java一样
  • 函数式：代码简洁；可读性差，尤其是隐式类 / 函数 / 参数

运行环境

• REPL：命令行
• IDE：Eclipse 或 IDEA

命令

• 变量+.+Tab：查看可用函数

数据类型

• 没有基本数据类型，任何数据都是对象
• 定义变量（var）和常量（val）时，可不指定数据类型，Scala会自动进行数据推导

• Byte：8位有符号数字
• Short：16位有符号数字
• Int：32位有符号数字
• Long：64位有符号数字
• Char：字符
• String：字符串
• Unit：相当于Java中的void
• Noting：执行过程中产生Exception

函数

• 内置函数

• 自定义函数
  • 没有return语句，函数最后一句话就是函数的返回值

• 循环
  • s <- list：提取list中的每个元素
• 求值策略
  • call by value：定义 ：，对函数实参求值，且只求一次，如下图中bar函数没用到x也求值
  • call by name：定义：=>，在函数体内部，每次用到时求值，如下图中bar函数没用到y就不求值

参数

• 默认参数

• 代名参数
  • 多个默认参数，赋给哪个

• 可变参数

懒值

• 常量如果是lazy的，初始化会被推迟到第一次使用的时候
• Spark的核心是RDD（数据集合），操作数据集合中的数据需要使用算子（函数、方法）
  • Transformation：延时加载，不触发计算
  • Action：触发计算

例外

• try...catch...finally

数组

• 定长数组：Array

• 变长数组：ArrayBuffer

• 多维数组

映射

• <key,value>对，用Map表示

元组

•  不同数据类型数据的集合

参考

https://www.scala-lang.org/files/archive/api/2.11.8/#package

[Scala] 语法基础

原文：https://www.cnblogs.com/cxc1357/p/12983389.html