在入门NLP之前，博主也是一头雾水，数据集不知道从哪里来，模型没法训练，故而对于模型及算法的细节得不到实现，更看不到模型运行后的效果，所以博主简单总结以下几点，当缺少数据集时该怎么办？
1.如果你的方向是CV，那么一般是对现有的数据做数据增强，图片做各种旋转、斜切、曝光等；不过最好的方式还是通过使用胶囊网络来进行学习，通过学习到各种角度问题来解决数据不足的问题；
2.如果你的方向是NLP，通过爬虫去收集一些商品或店铺的评价及分数，常用的爬虫有bs4,scrapy等常用框架，如有学习的需要，私聊我（超详细的资料哦）；
3.互联网知名比赛所用数据集或其他公开的数据集，比如天池等，博主已经收集CV、NLP等一些常用的任务的数据集，如有需要，私聊我哦）；
原文：https://www.cnblogs.com/xiezi1015/p/13027483.html