Redis(8)—Hyperloglog、Bitmap

Hyperloglog 基数统计

Redis Hyperloglog 是基数（不重复的元素）统计的数据结构。以PF开头。

优点：占用的内存是固定，2^64 不同的元素的技术，只需要12KB内存。

可以计算网页的 UV （一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人）
传统的方式是用 set 保存用户的id，然后就可以统计 set 中的元素数量。这个方式如果保存大量的用户id，就会占用大量内存，查询效率也低。

1. PFadd key value ：创建元素。
2. PFcount key ：统计元素的基数数量。
3. PFmerge key3 key1 key2 ：将key1和key2的元素合并到key3元素中。

# 1. PFadd key value ：创建元素。
PFadd mykey a b c
# 2. PFcount key ：统计元素的基数数量。
PFcount mykey
# 3. PFmerge key3 key1 key2 ：将key1和key2的元素合并到key3元素中。
PFmerge mykey3 mykey1 mykey2

BitMap

Bitmap 位图，数据结构。 操作二进制位来进行记录，就只有0 和 1 两个状态。

可以用来记录打卡，查看当天是否打卡，统计打卡天数。

# 1.setbit key offset value 
setbit sign 0 1 #周一打卡
setbit sign 1 0 #周二未打卡

# 2.getbit key offset
getbit sign 1 #查看周二是否打卡

# 3.bitcount key 
bitcount sign #统计打卡了几次

Redis(8)—Hyperloglog、Bitmap

原文：https://www.cnblogs.com/yinrz/p/13031154.html