map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
map() 函数语法：
map(function, iterable, ...)
>>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19]
上面是一些基础用法，还有更骚的操作
number_str = [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘]
output = [int(e) for e in number_str]
output2 = list(map(int, number_str))
print(number_str)
print(output)
print(output2)
也可以结合自定义函数使用
***将元组转换成list***
>>> map(int, (1,2,3))
[1, 2, 3]
***将字符串转换成list***
>>> map(int, ‘1234‘)
[1, 2, 3, 4]
***提取字典的key，并将结果存放在一个list中***
>>> map(int, {1:2,2:3,3:4})
[1, 2, 3]
***字符串转换成元组，并将结果以列表的形式返回***
>>> map(tuple, ‘agdf‘)
[(‘a‘,), (‘g‘,), (‘d‘,), (‘f‘,)]
#将小写转成大写
def u_to_l (s):
return s.upper()
print map(u_to_l,‘asdfd‘)
1、对可迭代函数‘iterable‘中的每一个元素应用‘function’方法，将结果作为list返回。 来个例子： >>> def add100(x): ... return x+100 ... >>> hh = [11,22,33] >>> map(add100,hh) [111, 122, 133] 就像文档中说的：对hh中的元素做了add100，返回了结果的list。 2、如果给出了额外的可迭代参数，则对每个可迭代参数中的元素‘并行’的应用‘function’。（翻译的不好，这里的关键是‘并行’） >>> def abc(a, b, c): ... return a*10000 + b*100 + c ... >>> list1 = [11,22,33] >>> list2 = [44,55,66] >>> list3 = [77,88,99] >>> map(abc,list1,list2,list3) [114477, 225588, 336699] 看到并行的效果了吧！在每个list中，取出了下标相同的元素，执行了abc()。 3、如果‘function‘给出的是‘None’，自动假定一个‘identity’函数（这个‘identity’不知道怎么解释，看例子吧） >>> list1 = [11,22,33] >>> map(None,list1) [11, 22, 33] >>> list1 = [11,22,33] >>> list2 = [44,55,66] >>> list3 = [77,88,99] >>> map(None,list1,list2,list3) [(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]
原文：https://www.cnblogs.com/cuc-lyp/p/13041131.html