【迭代器-生成器】

可迭代对象：内部含有“__iter__”方法的数据就是可迭代对象（str,list,tuple,set,dict,range(),文件句柄）

迭代器：内部含有"__iter__"方法并且含有“__next__”方法的就是迭代器（1.非常节省内存，2.满足惰性机制，3一条路走到黑）

字符串不是迭代器，只是可迭代对象

# # print(dir(s1))
# print(‘__iter__‘ in dir(s1))

# f1 = open(‘regsiter‘, encoding=‘utf-8‘)
# print(‘__iter__‘ in dir(f1))
# print(‘__next__‘ in dir(f1))
# f1.close()

# l1 = [1, 2, 3, ‘alex‘]
# iter1 = l1.__iter__()
# while 1:
# try:
# print(iter1.__next__())
# except StopIteration:
# break

# 利用while循环模拟for循环 的机制。
 1， 将可迭代对象转化成迭代器
 2， 利用next 进行取值
 3， 利用异常处理终止循环。

生成器：自己用python代码写的迭代器，本质就是迭代器

1.函数是写法2.生成器表达式

def func1():
    yield "你 够可以的"
    yield 2
g=func1()#生成器对象
print(g)
print(g.__next__())
print(g.__next__())

return：结束函数，给函数返回值。yield：不会结束生成器函数，next对应一个yield进行取值

# 列表推导式
# 凡是用列表推导式能构建的数据，python代码都可以构建，列表推导式不能构建的数据，python代码异可以构建

【迭代器-生成器】

原文：https://www.cnblogs.com/bonnyxinxin/p/13042247.html