Mysql索引优化
二叉树
红黑树
Hash表
B-Tree（B树）
先从根节点（每个节点16k）查找，根节点（常驻内存）
索引的底层数据结构
B+Tree（B+树）
先从根节点（每个节点16k）查找，根节点（常驻内存）
可以存储1170*1170*16个索引
数据库存储引擎（是形容存储的表的结构）（不同表的底层存储的数据结构可能不同）
索引最后找到的是索引所在行的磁盘地址指针（数据和索引所指的数据的存储是分开的，非聚集索引）
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聚集索引就是叶子节点和数据的值是放在一起的（数据和索引所指的数据是存储到一起的）
B+树必须使用主键来维护B+树的数据结构，整形的数据比较比较快，存储空间更小
可以使用指针直接查询到相邻的查询节点，不用再次从根节点查询（同层级从左至右依次递增）
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联合索引
一个索引中存储多个数据，从上至下按照字段一次查询
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JMM内存模型
Java线程内存模型
每次线程工作时，会从主内存的共享变量中拷贝一份到一个线程的工作内存中，
该线程操作完的数据不会与其他线程共享，也不会再次写入到主内存
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可以使用 volatile 关键字使数据被多个线程共享操作（保证变量对多个线程的可见性）
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JMM数据原子操作（使用原子操作进行线程之间的数据操作）
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总线加锁（多线程数据可见性早期的解决方案）
MESI缓存一致性
如果开启了缓存一致性协议，当一个线程把数据修改了，会立即同步回主内存的数据，
其他开启缓存一致性协议的线程会监听着总线，发现数值失效后也会立即从主内存到各自线程内部的数据
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Volatile可见性底层原理
Volatile底层是C语言实现的，可以看汇编语言
汇编的lock加锁操作，是在同步会主内存时，只能该同步的线程操作，只有当主内存同步完成后锁才会释放
原文：https://www.cnblogs.com/ChengR/p/13047573.html