tf.image.resize_bilinear(
    images,
    size,
    align_corners=False,
    name=None
)

请参阅指南：图像操作>调整大小

使用双线性插值调整images大小为指定的size.

输入图像可以是不同的类型,但输出图像总是浮点型的.

参数：

• images：一个Tensor,必须是下列类型之一：int8,uint8,int16,uint16,int32,int64,bfloat16,half,float32,float64；4维的并且具有形状[batch, height, width, channels].
• size：2个元素(new_height, new_width)的1维int32张量,用来表示图像的新大小.
• align_corners：可选的bool,默认为False；如果为True,则输入和输出张量的4个角像素的中心对齐,并且保留角落像素处的值.
• name：操作的名称(可选).

返回值：

该函数返回float32类型的Tensor.

*************************************************************************************************************************************

tf.image.resize_nearest_neighbor函数

tf.image.resize_nearest_neighbor(
    images,
    size,
    align_corners=False,
    name=None
)

请参阅指南：图像操作>调整大小

使用最近邻插值调整images为size.

参数：

• images：一个Tensor,必须是下列类型之一：int8,uint8,int16,uint16,int32,int64,half,float32,float64.4-D与形状[batch, height, width, channels].
• size：2个元素(new_height, new_width)的1维int32张量,表示图像的新大小.
• align_corners：可选的bool,默认为False,如果为True,则输入和输出张量的4个角像素的中心对齐,并保留角落像素处的值.
• name：操作的名称(可选).

返回：

该函数与images具有相同类型的Tensor.