Long-Term Cloth-Changing Person Re-identification
2020-06-05 14:45:42
Paper: https://arxiv.org/pdf/2005.12633.pdf
Project: https://naiq.github.io/LTCC_Perosn_ReID.html
1. The Proposed Method:
Shape Embedding:
人类可以根据轮廓很容易识别出一个人物，所以作者认为人体的形状信息可以很具有判别性。此处，shape 是几个特定的生物特征的笼统叫法，即：身高、身体的比例等。一个直接的做法是将人体形状表示为不受 angle 和 distances，姿态变化影响的方式，就是用 joints/keypoints 并且建模这些点之间的关系。受到 Adaptive instance normalization 的影响，作者提出一种 shape embedding module 来编码身体的形状。
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Long-Term Cloth-Changing Person Re-identification
原文：https://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/13049866.html