玩转RPC

在不同的场景中RPC有着不同的需求，因此开源的社区就诞生了各种RPC框架。本节我们将尝试Go内置RPC框架在一些比较特殊场景的用法。

客户端RPC的实现原理

Go语言的RPC库最简单的使用方式是通过Client.Call方法进行同步阻塞调用，该方法的实现如下：

func (client *Client) Call(
    serviceMethod string, args interface{},
    reply interface{},
) error {
    call := <-client.Go(serviceMethod, args, reply, make(chan *Call, 1)).Done
    return call.Error
}

首先通过Client.Go方法进行一次异步调用，返回一个表示这次调用的Call结构体。然后等待Call结构体的Done管道返回调用结果。

我们也可以通过Client.Go方法异步调用前面的HelloService服务：

func doClientWork(client *rpc.Client) {
    helloCall := client.Go("HelloService.Hello", "hello", new(string), nil)

    // do some thing

    helloCall = <-helloCall.Done
    if err := helloCall.Error; err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    args := helloCall.Args.(string)
    reply := helloCall.Reply.(string)
    fmt.Println(args, reply)
}

在异步调用命令发出后，一般会执行其他的任务，因此异步调用的输入参数和返回值可以通过返回的Call变量进行获取。

执行异步调用的Client.Go方法实现如下：

func (client *Client) Go(
    serviceMethod string, args interface{},
    reply interface{},
    done chan *Call,
) *Call {
    call := new(Call)
    call.ServiceMethod = serviceMethod
    call.Args = args
    call.Reply = reply
    call.Done = make(chan *Call, 10) // buffered.

    client.send(call)
    return call
}

首先是构造一个表示当前调用的call变量，然后通过client.send将call的完整参数发送到RPC框架。client.send方法调用是线程安全的，因此可以从多个Goroutine同时向同一个RPC链接发送调用指令。

当调用完成或者发生错误时，将调用call.done方法通知完成：

func (call *Call) done() {
    select {
    case call.Done <- call:
        // ok
    default:
        // We don‘t want to block here. It is the caller‘s responsibility to make
        // sure the channel has enough buffer space. See comment in Go().
    }
}

从Call.done方法的实现可以得知call.Done管道会将处理后的call返回。

基于RPC实现Watch功能

在很多系统中都提供了Watch监视功能的接口，当系统满足某种条件时Watch方法返回监控的结果。在这里我们可以尝试通过RPC框架实现一个基本的Watch功能。如前文所描述，因为client.send是线程安全的，我们也可以通过在不同的Goroutine中同时并发阻塞调用RPC方法。通过在一个独立的Goroutine中调用Watch函数进行监控。

为了便于演示，我们计划通过RPC构造一个简单的内存KV数据库。首先定义服务如下：

type KVStoreService struct {
    m      map[string]string
    filter map[string]func(key string)
    mu     sync.Mutex
}

func NewKVStoreService() *KVStoreService {
    return &KVStoreService{
        m:      make(map[string]string),
        filter: make(map[string]func(key string)),
    }
}

其中m成员是一个map类型，用于存储KV数据。filter成员对应每个Watch调用时定义的过滤器函数列表。而mu成员为互斥锁，用于在多个Goroutine访问或修改时对其它成员提供保护。

然后就是Get和Set方法：

func (p *KVStoreService) Get(key string, value *string) error {
    p.mu.Lock()
    defer p.mu.Unlock()

    if v, ok := p.m[key]; ok {
        *value = v
        return nil
    }

    return fmt.Errorf("not found")
}

func (p *KVStoreService) Set(kv [2]string, reply *struct{}) error {
    p.mu.Lock()
    defer p.mu.Unlock()

    key, value := kv[0], kv[1]

    if oldValue := p.m[key]; oldValue != value {
        for _, fn := range p.filter {
            fn(key)
        }
    }

    p.m[key] = value
    return nil
}

在Set方法中，输入参数是key和value组成的数组，用一个匿名的空结构体表示忽略了输出参数。当修改某个key对应的值时会调用每一个过滤器函数。

而过滤器列表在Watch方法中提供：

func (p *KVStoreService) Watch(timeoutSecond int, keyChanged *string) error {
    id := fmt.Sprintf("watch-%s-%03d", time.Now(), rand.Int())
    ch := make(chan string, 10) // buffered

    p.mu.Lock()
    p.filter[id] = func(key string) { ch <- key }
    p.mu.Unlock()

    select {
    case <-time.After(time.Duration(timeoutSecond) * time.Second):
        return fmt.Errorf("timeout")
    case key := <-ch:
        *keyChanged = key
        return nil
    }

    return nil
}

Watch方法的输入参数是超时的秒数。当有key变化时将key作为返回值返回。如果超过时间后依然没有key被修改，则返回超时的错误。Watch的实现中，用唯一的id表示每个Watch调用，然后根据id将自身对应的过滤器函数注册到p.filter列表。

KVStoreService服务的注册和启动过程我们不再赘述。下面我们看看如何从客户端使用Watch方法：

func doClientWork(client *rpc.Client) {
    go func() {
        var keyChanged string
        err := client.Call("KVStoreService.Watch", 30, &keyChanged)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Println("watch:", keyChanged)
    } ()

    err := client.Call(
        "KVStoreService.Set", [2]string{"abc", "abc-value"},
        new(struct{}),
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    time.Sleep(time.Second*3)
}

首先启动一个独立的Goroutine监控key的变化。同步的watch调用会阻塞，直到有key发生变化或者超时。然后在通过Set方法修改KV值时，服务器会将变化的key通过Watch方法返回。这样我们就可以实现对某些状态的监控。

反向RPC

通常的RPC是基于C/S结构，RPC的服务端对应网络的服务器，RPC的客户端也对应网络客户端。但是对于一些特殊场景，比如在公司内网提供一个RPC服务，但是在外网无法链接到内网的服务器。这种时候我们可以参考类似反向代理的技术，首先从内网主动链接到外网的TCP服务器，然后基于TCP链接向外网提供RPC服务。

以下是启动反向RPC服务的代码：

func main() {
    rpc.Register(new(HelloService))

    for {
        // 先拨号获取conn后在进行服务的开启 相当于一个中转
        conn, _ := net.Dial("tcp", "localhost:1234")
        if conn == nil {
            time.Sleep(time.Second)
            continue
        }

        rpc.ServeConn(conn)
        conn.Close()
    }
}

反向RPC的内网服务将不再主动提供TCP监听服务，而是首先主动链接到对方的TCP服务器。然后基于每个建立的TCP链接向对方提供RPC服务。

而RPC客户端则需要在一个公共的地址提供一个TCP服务，用于接受RPC服务器的链接请求：

func main() {
    listener, err := net.Listen("tcp", ":1234")
    if err != nil {
        log.Fatal("ListenTCP error:", err)
    }

    clientChan := make(chan *rpc.Client)

    go func() {
        for {
            // 获取连接对象放入生成的clientChan中
            conn, err := listener.Accept()
            if err != nil {
                log.Fatal("Accept error:", err)
            }

            clientChan <- rpc.NewClient(conn)
        }
    }()
    // 调用最终执行rpc的环境
    doClientWork(clientChan)
}

当每个链接建立后，基于网络链接构造RPC客户端对象并发送到clientChan管道。

客户端执行RPC调用的操作在doClientWork函数完成：

func doClientWork(clientChan <-chan *rpc.Client) {
    client := <-clientChan
    defer client.Close()

    var reply string
    // 调用call
    err = client.Call("HelloService.Hello", "hello", &reply)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Println(reply)
}

首先从管道去取一个RPC客户端对象，并且通过defer语句指定在函数退出前关闭客户端。然后是执行正常的RPC调用。

上下文信息

基于上下文我们可以针对不同客户端提供定制化的RPC服务。我们可以通过为每个链接提供独立的RPC服务来实现对上下文特性的支持。

首先改造HelloService，里面增加了对应链接的conn成员：

type HelloService struct {
    conn net.Conn
}

然后为每个链接启动独立的RPC服务：

func main() {
    listener, err := net.Listen("tcp", ":1234")
    if err != nil {
        log.Fatal("ListenTCP error:", err)
    }

    for {
        conn, err := listener.Accept()
        if err != nil {
            log.Fatal("Accept error:", err)
        }

        go func() {
            defer conn.Close()

            p := rpc.NewServer()
            p.Register(&HelloService{conn: conn})
            p.ServeConn(conn)
        } ()
    }
}

Hello方法中就可以根据conn成员识别不同链接的RPC调用：

func (p *HelloService) Hello(request string, reply *string) error {
    *reply = "hello:" + request + ", from" + p.conn.RemoteAddr().String()
    return nil
}

基于上下文信息，我们可以方便地为RPC服务增加简单的登陆状态的验证：

type HelloService struct {
    conn    net.Conn
    isLogin bool
}

func (p *HelloService) Login(request string, reply *string) error {
    if request != "user:password" {
        return fmt.Errorf("auth failed")
    }
    log.Println("login ok")
    p.isLogin = true
    return nil
}

func (p *HelloService) Hello(request string, reply *string) error {
    if !p.isLogin {
        return fmt.Errorf("please login")
    }
    *reply = "hello:" + request + ", from" + p.conn.RemoteAddr().String()
    return nil
}

这样可以要求在客户端链接RPC服务时，首先要执行登陆操作，登陆成功后才能正常执行其他的服务。

玩转RPC

原文：https://www.cnblogs.com/binHome/p/13054657.html