Elasticsearch复杂搜索（排序、分页、高亮、模糊查询、精确查询）

基础数据准备

这里在person索引下创建了四个文档，来进行查询。

PUT person/_doc/one
{
  "name":"张三",
  "age":"23",
  "address":"山西"
}

PUT person/_doc/two
{
  "name":"李四",
  "age":"24",
  "address":"湖南"
}

PUT person/_doc/three
{
  "name":"王五",
  "age":"25",
  "address":"河南"
}

PUT person/_doc/four
{
  "name":"王五二号",
  "age":"23",
  "address":"河南"
}

1、使用JSON构建查询参数体

描述

query : 表示查询。

match : 要匹配的条件信息。

? match会使用分词器解析！先分析文档，然后再通过分析的文档进行查询。

name ：要查询的信息

hits --> total

• value : 查询出两条数据
• ralation : 关系是eq，相等

max_source : 最大分值

hits : 索引和文档的信息，查询出来的结果总数，就是查询出来的具体文档。

? 我们可以根据每个文档的 _source 来判断那条数据更加符合预期结果。

2、结果过滤，指定查询字段

3、指定字段排序

sort ： 指定字段排序，升序 ：asc , 倒序 ：desc。

age : 根据年龄倒序排列。

_source : 由于指定了排序规则，所以 _source 为null。

4、分页

from : 起始页，下标从0开始。

size : 每页显示多少条

5、多条件查询

使用 bool 和 must、should 多条件查询。

must相当于sql中的and，should相当于sql中的or。

6、不包含某个条件

must_not ：查询name不包含王五的人。

7、使用 filter 进行数据过滤

过滤出大于23岁小于26的人数据。

• gt : 大于
• gte : 大于等于
• lt：小于
• lte：小于等于

8、精确查询

准备数据

--创建item索引库,指定字段类型
PUT item
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "description": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

PUT item/_doc/ITEM001
{
  "name":"java从入门到吃土",
  "description":"java从入门到吃土介绍"
}
PUT item/_doc/ITEM002
{
  "name":"java从入门到放弃",
  "description":"java从入门到放弃介绍"
}

GET item/_doc/_search

使用 term 进行精确查询：

term 标签是直接通过倒排索引指定的词条进行精确查询的！

关于分词：

• term : 直接查询精确的值
• match : 会使用分词器解析！先分析文档，然后再通过分析的文档进行查询

9、高亮查询

使用 highlight 高亮查询并且自定义高亮字段。

将查询条件王五高亮显示，并且自定义高亮标签。

Elasticsearch复杂搜索（排序、分页、高亮、模糊查询、精确查询）

原文：https://www.cnblogs.com/leizzige/p/13058424.html