Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具,可以利用Elasticsearch的聚合功能,生成各种图表,如柱形图,线状图,饼图等。
而且还提供了操作Elasticsearch索引数据的控制台,并且提供了一定的API提示,非常有利于我们学习Elasticsearch的语法。
因为Kibana依赖于node,我们的虚拟机没有安装node,而window中安装过。所以我们选择在window下使用kibana。
最新版本与elasticsearch保持一致,也是6.3.0
解压到特定目录即可
配置
进入安装目录下的config目录,修改kibana.yml文件:
修改elasticsearch服务器的地址:
elasticsearch.url: "http://192.168.56.101:9200"
运行
进入安装目录下的bin目录:
双击运行:
发现kibana的监听端口是5601
选择左侧的DevTools菜单,即可进入控制台页面:
在页面右侧,我们就可以输入请求,访问Elasticsearch了。
Lucene的IK分词器早在2012年已经没有维护了,现在我们要使用的是在其基础上维护升级的版本,并且开发为ElasticSearch的集成插件了,与Elasticsearch一起维护升级,版本也保持一致,最新版本:6.3.0
上传课前资料中的zip包,解压到Elasticsearch目录的plugins目录中:
使用unzip命令解压:
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip -d ik-analyzer
然后重启elasticsearch:
原文:https://www.cnblogs.com/houchen/p/13062634.html