作者：麦克煎蛋 出处：https://www.cnblogs.com/mazhiyong/ 转载请保留这段声明，谢谢！
FastAPI有一个强大并且简单易懂的系统：依赖注入系统。
"依赖注入"首先意味着在程序中我们的代码可以声明一些它必须依赖的项：我们称之为dependencies，也就是依赖项。
然后，在实际运行中，FastAPI会把所有需要的依赖项提供给你的代码，称之为"注入"依赖项。
"依赖注入"非常适用于以下使用场景：
1、业务逻辑复用
2、共享数据库连接
3、安全机制、权限校验、角色管理等等
4、其他使用场景
所有上述使用场景，借助于"依赖注入"可以明确的提高代码复用，减少代码重复。
接下来我们看一个非常简单的例子，了解下依赖注入系统是怎么工作的。
Dependsfrom fastapi import Depends, FastAPI
依赖项实际上是一个函数，它接收所有路径操作函数应当接收的函数参数。
async def common_parameters(q: str = None, skip: int = 0, limit: int = 100): return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}
这里我们可以用async def或者def来声明函数，FastAPI知道怎么来处理。
声明依赖在路径操作函数的参数中使用Depends声明依赖，与使用Body、Query等的方式相同。
@app.get("/items/") async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)): return commons
Depends仅接收一个函数类型的参数。
当一个新的请求到来的时候，实际调用流程如下：
1、调用依赖项函数(传递合适的参数)
2、得到依赖项函数的返回结果
3、把返回结果传递给路径操作函数中的对应参数
完整工程实例：
from fastapi import Depends, FastAPI app = FastAPI() async def common_parameters(q: str = None, skip: int = 0, limit: int = 100): return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit} @app.get("/items/") async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)): return commons @app.get("/users/") async def read_users(commons: dict = Depends(common_parameters)): return commons
原文：https://www.cnblogs.com/mazhiyong/p/13050551.html