作者：麦克煎蛋 出处：https://www.cnblogs.com/mazhiyong/ 转载请保留这段声明，谢谢！
我们可以创建有子依赖项的依赖项，具体依赖深度不受限制。
FastAPI会处理好依赖项之间的关系。
def query_extractor(q11: str, q12: str): return q11 + q12
def query_or_cookie_extractor(q2: str = Depends(query_extractor), last_query: str = Cookie(None)): if not q2: return last_query return q2
在第二个依赖项函数中，同时又声明了它对第一个依赖项函数的依赖。
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI app = FastAPI() def query_extractor(q11: str, q12: str): return q11 + q12 def query_or_cookie_extractor(q2: str = Depends(query_extractor), last_query: str = Cookie(None)): if not q2: return last_query return q2 @app.get("/items/") async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)): return {"q_or_cookie": query_or_default}
我们在路径操作函数中，仅声明了一个依赖项query_or_cookie_extractor。
但FastAPI知道它必须首先解决第一个依赖项query_extractor，然后把结果传递给第二个依赖项。
通过可交互式文档，我们可以直观的看到实际路径参数：
通过可交互式文档我们可以及时进行文档查看以及代码调试。
如果某个依赖项在同一个路径操作中被声明了多次，例如，多个依赖项都有一个共同的子依赖项，那么FastAPI默认在每一次请求中只会调用这个依赖项一次。
FastAPI会把这个依赖项的返回值缓存起来，然后把这个值传递给需要的依赖项，而不是在同一个请求中多次调用这个依赖项。
在有些场景下，我们并不需要缓存这个依赖项的返回值，而是需要多次调用，那么我们可以使用参数use_cache=False来禁止依赖项的缓存。
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)): return {"fresh_value": fresh_value}
原文：https://www.cnblogs.com/mazhiyong/p/13066271.html