pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。
安装方法：
1 pip install -U pytest
安装成功，查询安装的版本号
1 pytest --version
pytest常用的插件
pytest-selenium 集成 selenium
pip install allure-pytest 生成漂亮的allure测试报告
pip install pytest-sugar 优化运行效果
pip install pytest-rerunfailures 执行用例失败后重新运行
pip install pytest-xdist 多线程并行与分布式执行
pip install pytest-assume 多条断言前面报错后面依然执行
pip install pytest-cover 测试覆盖率
新建test_one.py，输入以下代码，cmd至文件目录下，输入pytest运行
1 def func(x): 2 return x + 1 3 def test_answer(): 4 assert func(3) == 5 5 #assert func(3) == 4
运行pytest命令，或py.test命令，或python –m pytest命令。（pytest的三种运行方式）
用例不通过与用例通过的结果展示，如下图所示。
pytest允许你使用标准Python断言来验证Python测试中的期望值。
pytest里面断言实际上就是python里面的assert断言方法，常用的有以下几种:
assert xx 判断xx为真
assert not xx 判断xx不为真
assert a in b 判断b包含a
assert a == b 判断a等于b
assert a != b 判断a不等于b
pytest.mark.skip 可以标记无法在某些平台上运行的测试功能，或者希望失败的测试功能。
skip if意味着在不满足某些条件时才希望测试通过，否则 pytest应该跳过运行测试。 常见示例是在非 Windows 平台上跳过仅限Windows 的测试，或跳过测试依赖于当前不可用的外部资源。
xfail 意味着你希望测试由于某种原因而失败。 一个常见的例子是对功能的测试尚未实施，或尚未修复的错误。。
跳过测试函数的最简单方法是使用跳过装饰器标记它，可以传递一个可选的原因。
例：
@pytest.mark.skip(reason=“本轮测试不执行此用例")
def test_the_unknown():
如果你希望有条件地跳过某些内容，则可以使用 skipif 代替。
例：
import sys
@pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3,6),
reason="requires python3.6 or higher")
pytest 可以支持自定义标记，自定义标记可以把一个 web 项目划分多个模块，然后指定模块名称执行。
@pytest.mark.webtest
def test_send_http():
如果不想执行标记 webtest 的用例，那就用”not webtest”
unittest 的都知道里面用前置和后置 setup 和 teardown 非常好用，在每次用例开始前和结束后都去执行一次。
setupClass 和 teardownClass，需配合@classmethod 装饰器一起使用。
setup_class>setup_method>setup >用例>teardown> teardown_method>teardown_class
如果一个.py 的文件里面既有函数用例又有类和方法用例，运行顺序如下：
setup_module/teardown_module 的优先级是最大的。
函数里面用到的 setup_function/teardown_function和类里面的 setup_class/teardown_class 互不干涉
命名方式灵活，不局限于setup和teardown这几个命名
conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要import就能自动找到一些配置
scope=”module” 可以实现多个.py跨文件共享前置
scope=”session” 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例
1 fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None): 2 """使用装饰器标记fixture的功能 3 可以使用此装饰器（带或不带参数）来定义fixture功能。 fixture功能的名称可以在以后使用 4 引用它会在运行测试之前调用它：test模块或类可以使用pytest.mark.usefixtures（fixturename标记。 5 测试功能可以直接使用fixture名称作为输入参数，在这种情况下，夹具实例从fixture返回功能将被注入。 6 7 :arg scope: scope 有四个级别参数 "function" (默认), "class", "module" or "session". 8 9 :arg params: 一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它 10 11 :arg autouse: 如果为True，则为所有测试激活fixture func 可以看到它。 如果为False（默认值）则显式需要参考来激活fixture 12 13 :arg ids: 每个字符串id的列表，每个字符串对应于params 这样他们就是测试ID的一部分。 如果没有提供ID它们将从params自动生成 14 15 :arg name: fixture的名称。 这默认为装饰函数的名称。 如果fixture在定义它的同一模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽; 解决这个问题的一种方法是将装饰函数命名 16 “fixture_ <fixturename>”然后使用”@ pytest.fixture（name =‘<fixturename>‘）“”。
fixture(scope="function", params=None, autouse=False,ids=None, name=None):
scope 有四个级别参数：function, class、Module、session
params: 一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture 功能和所有测试使用它。
autouse: 如果为 True，则为所有测试激活 fixture func 可以看到它。 如果为 False（默认值）则显式需要参考来激活 fixture
每个字符串 id 的列表，每个字符串对应于 params 这样他们就是测试 ID 的一部分。 如果没有提供 ID 它们将从 params 自动生成。
name: fixture 的名称。 这默认为装饰函数的名称。
conftest.py 配置脚本名称是固定的，不能改名称
conftest.py 和运行的用例要在同一个 pakage 下，并且有__init__.py 文件
不需要 import 导入 conftest.py， pytest 用例会自动查找
yield:提供fixture 里面的 teardown 功能，用 yield 来唤醒teardown的执行
1.如果其中一个用例出现异常，不影响 yield 后面的 teardown 执行,运行结果互不影响，并且全部用例执行完成后， yield 呼唤 teardown操作。
2.如果在 setup 就异常了，那么是不会去执行 yield 后面的teardown 内容了。
3.yield 也可以配合 with 语句使用。
pytest.mark.parametrize 装饰器可以实现测试用例参数化 它也可以标记单个测试实例在参数化 参数组合 若要获得多个参数化参数的所有组合，可以堆叠参数化装饰器
原文：https://www.cnblogs.com/wuweiblogs/p/13055845.html