import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
/**
* sparkStreming流式处理接受socket数据，实现单词统计
*/
object SparkStreamingTCP {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//配置sparkConf参数
//一个线程进行计算，一个线程接收数据
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkStreamingTCP").setMaster("local[2]")
//构建sparkContext对象
val sc = new SparkContext(sparkConf)
//设置日志输出级别
sc.setLogLevel("WARN")
//构建StreamingContext对象，每个批处理的时间间隔
//5s：时间间隔(一个批次)
val scc = new StreamingContext(sc,Seconds(5))
//注册一个监听的IP地址和端口 用来收集数据
val lines = scc.socketTextStream("wanghy",9999)
//切分每一行记录
val words = lines.flatMap(_.split(" "))
//每个单词记为1
val wordAndOne = words.map((_,1))
//分组聚合
val result = wordAndOne.reduceByKey(_+_)
//打印数据
result.print()
scc.start()
scc.awaitTermination()
}
}
大数据之sparkStreming流式处理接受socket数据，实现单词统计
原文：https://www.cnblogs.com/whyuan/p/13080590.html