bincount和value_count明了

bincount

顾名思义 bin的count 

bin出现在哪里呢？

hist() 的参数bins是不是很熟悉

实现的功能类似直方图，即number和frequency的关系

对应hist()参数bins=max(序列最大值)+1

即划分计数区间为[0,1),[1,2),...,[max(序列最大值),max(序列最大值)+1)

实操如下：

lst=[11,11,11,2,10,10]
np.bincount(lst)

输出：

array([0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 3], dtype=int64)

对应hist()bins参数为11+1=12

plt.hist(lst,bins=12)

输出：

 就是说，即0到序列最大值每个数的个数.

下面介绍

value_count

统计每个数的个数并默认降序排列

se=pd.Series([2,3,3,3,6,6])
pd.value_counts(se,ascending=False)

 输出：

bincount和value_count明了

原文：https://www.cnblogs.com/LangB/p/13081102.html