15 手写数字识别-小数据集

1.手写数字数据集

• from sklearn.datasets import load_digits
• digits = load_digits()

2.图片数据预处理

• x：归一化MinMaxScaler()
• y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical
• 

   

   

• 训练集测试集划分
• 张量结构

• X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(XL, Y, test_size=0.2, random_state=0, stratify=Y)
  print(‘X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape, y_test.shape：‘, X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape, y_test.shape)

3.设计卷积神经网络结构

• 绘制模型结构图，并说明设计依据。
• 

  

   

   

4.模型训练

5.模型评价

• model.evaluate()
• 交叉表与交叉矩阵
• pandas.crosstab
• seaborn.heatmap
• 

   

   

   

   

15 手写数字识别-小数据集

原文：https://www.cnblogs.com/lychee2333/p/13081232.html