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15 手写数字识别-小数据集

时间:2020-06-09 22:35:12      阅读:48      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1.手写数字数据集

  • from sklearn.datasets import load_digits
  • digits = load_digits()

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2.图片数据预处理

  • x:归一化MinMaxScaler()
  • y:独热编码OneHotEncoder()或to_categorical
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  • 训练集测试集划分
  • 张量结构
  • X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(XL, Y, test_size=0.2, random_state=0, stratify=Y)
    print(‘X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape, y_test.shape:‘, X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape, y_test.shape)

3.设计卷积神经网络结构

  • 绘制模型结构图,并说明设计依据。
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4.模型训练

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5.模型评价

  • model.evaluate()
  • 交叉表与交叉矩阵
  • pandas.crosstab
  • seaborn.heatmap
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15 手写数字识别-小数据集

原文:https://www.cnblogs.com/lychee2333/p/13081232.html

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