常数时间的操作：一个操作如果和数据量没有关系，每次都是固定时间内完成的操作，叫做常数操作。
时间复杂度为一个算法流程中，常数操作数量的指标。常用O（读作big O）来表示。具体来说，在常数操作数量的表达式中，只要高阶项，不要低阶项，也不要高阶项的系数，剩下的部分如果记为f(N)，那么时间复杂度为O(f(N))。
评价一个算法流程的好坏，先看时间复杂度的指标，然后再分析不同数据样本下的实际运行时间，也就是常数项时间。
额外空间复杂度：在执行代码过程中申请的额外存储空间，比如变量，有限个变量则O（1），分析额外空间复杂度和时间复杂度类似。
一个简单的理解时间复杂度的例子
一个有序数组A，另一个无序数组B，请打印B中的所有不在A中的数，A数
组长度为N，B数组长度为M。
算法流程1：对于数组B中的每一个数，都在A中通过遍历的方式找一下；
算法流程2：对于数组B中的每一个数，都在A中通过二分的方式找一下；
算法流程3：先把数组B排序，然后用类似外排的方式打印所有在A中出现
的数；
三个流程，三种时间复杂度的表达...
如何分析好坏？
原文：https://www.cnblogs.com/xuechengmeigui/p/13083053.html