15 手写数字识别-小数据集

1.手写数字数据集

• from sklearn.datasets import load_digits
• digits = load_digits()

2.图片数据预处理

• x：归一化MinMaxScaler()
• y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical
• 训练集测试集划分
• 张量结构

x：归一化MinMaxScaler()

y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical

训练集测试集划分

3.设计卷积神经网络结构

• 绘制模型结构图，并说明设计依据。

模型结构图

4.模型训练

准确率

损失率

5.模型评价

• model.evaluate()
• 交叉表与交叉矩阵
• pandas.crosstab
• seaborn.heatmap

模型评价score

预测值y_pred

交叉表查看预测数据与原数据对比

15 手写数字识别-小数据集

原文：https://www.cnblogs.com/kmh2166/p/13085225.html