单变量线性回归，变量之间最好是线性关系。可以使用可视化工具直观的观看两个变量之间的关系。
下面介绍两种关系， 下一章，用boston房价（经典数据集）作为例子做一次预测。
-。 第一种关系，非线性。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.randint(-10,10,100) y = x ** 2 -x + np.random.randint(1,100,100) plt.scatter(x,y) plt.show()
二、第二种关系
y1 = np.multiply(x,3) + np.random.randint(-10,10,100) #numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=‘l‘) plt.scatter(x,y1) plt.show()
可以看到第二种是线性关系，用一条直线可以近似表示，更容易预测。
原文：https://www.cnblogs.com/crazylight/p/13090024.html