从奇异值的角度看矩阵范数，会发现与向量范数有一一对应关系：
（注：表中涉及到用奇异值表示Frobenius范数，其推导可参考这篇博客）
向量的L1范数是L0范数的松弛，并且在一定条件下是等价的，同理，矩阵核范数是rank约束的松弛，并且在一定条件下是等价的。
从奇异值角度比较矩阵范数和向量范数
原文：https://www.cnblogs.com/picassooo/p/13089856.html
