django-聚合、分组、F查询和Q查询、总结
进击的小猿
2018-01-27 20:08:00
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PythonWeb框架
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准备测试数据
聚合查询
分组查询
F查询
Q查询
总结
准备测试数据
from django.db import models
# Create your models here.
class Publisher(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=32)
phone = models.IntegerField
def __str__(self):
return self.name
# 作者查书，设计到作者里面
class Author(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16)
author_detail = models.OneToOneField("AuthorDetail")
# 多对多
books = models.ManyToManyField(to="Book")
def __str__(self):
return self.name
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=6)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish_day = models.DateField(auto_now_add=True)
# 书-出版社 多对一关联
publisher = models.ForeignKey(to="Publisher", to_field="id")
def __str__(self):
return self.title
class AuthorDetail(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
city = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField()
def __str__(self):
return self.city1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859
聚合查询
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
from django.db.models import Max,Avg,F,Q
models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{‘price__avg‘: 192.593333}123
如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
models.Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg("price"))
{‘avg_price‘: 192.593333}12
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
from django.db.models import Max,Avg,F,Q,Min,Count,Sum
models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price"),Sum("price"))
{‘price__avg‘: 192.593333, ‘price__max‘: Decimal(‘233.33‘), ‘price__min‘: Decimal(‘111.12‘), ‘price__sum‘: Decimal(‘577.78‘)}
1234
分组查询
为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值
统计每一本书的作者个数
models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("author"))
<QuerySet [<Book: 书一>, <Book: 书二>, <Book: 书三>]>
book_list = models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("author"))
for i in book_list:
print(i.authorNum)
2
2
112345678
统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
方法一
pulisher_list = models.Publisher.objects.all().annotate(min_price=Min("book__price"))
for i in pulisher_list:
print(i.min_price)
111.12
12.00
456.00
785.001234567
方法二
tmp = models.Book.objects.all().values("author__name").annotate(min_price=Min("price"))
for i in tmp:
print(i.min_price)
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 2, in <module>
AttributeError: ‘dict‘ object has no attribute ‘min_price‘
for i in tmp:
print(i)
{‘author__name‘: ‘小一‘, ‘min_price‘: Decimal(‘111.12‘)}
{‘author__name‘: ‘小二‘, ‘min_price‘: Decimal(‘233.33‘)}
{‘author__name‘: ‘小三‘, ‘min_price‘: Decimal(‘111.12‘)}
{‘author__name‘: None, ‘min_price‘: Decimal(‘12.00‘)}12345678910111213
统计不止一个作者的图书
tmp = models.Book.objects.all().annotate(au=Count("author")).filter(au__gt=1)
tmp
<QuerySet [<Book: 书一>, <Book: 书二>]>123
根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
tmp = models.Book.objects.all().annotate(au=Count("author")).order_by("au")
tmp
<QuerySet [<Book: 书四>, <Book: 书五>, <Book: 书六>, <Book: 书三>, <Book: 书一>, <Book: 书二>]>
1234
查询各个作者出的书的总价格
tmp = models.Author.objects.all().annotate(total=Sum("books__price")).values("name","total")
tmp
<QuerySet [{‘name‘: ‘小一‘, ‘total‘: Decimal(‘344.45‘)}, {‘name‘: ‘小二‘, ‘total‘: Decimal(‘689.33‘)}, {‘name‘: ‘小三‘, ‘total‘: Decimal(‘111.12‘)}, {‘name‘: ‘小四‘, ‘total‘: None}]>123
F查询
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
查询书id大于\小于价格的书籍
models.Book.objects.filter(id__gt=F("price"))
<QuerySet []>
models.Book.objects.filter(id__lt=F("price"))
<QuerySet [<Book: 书一>, <Book: 书二>, <Book: 书三>, <Book: 书四>, <Book: 书五>, <Book: 书六>]>12345
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
models.Book.objects.filter(id__lt=F("price")/2)
<QuerySet [<Book: 书一>, <Book: 书二>, <Book: 书三>, <Book: 书四>, <Book: 书五>]>12
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)1
修改之后的截图如下：
Concat链接
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.update(title=Concat(F("title"),Value("("),Value("第"),Value(")")))123
修改之后的表如下：
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象
查询作者名是小仙女或小魔女的
models.Author.objects.filter(Q(name="小一") | Q(name="小三"))
<QuerySet [<Author: 小一>, <Author: 小三>]>
123
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询
查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。
models.Book.objects.filter(Q(author__name="小一") & ~Q(publish_day__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [(‘书一‘,)]>12
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将”AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面
models.Book.objects.filter(Q(publish_day__year=2018) | Q(publish_day__year=2017), title__icontains="书")
<QuerySet [<Book: 书一>, <Book: 书二>, <Book: 书三(第)>, <Book: 书四(第)>, <Book: 书五(第)>, <Book: 书六(第)>]>
123
总结
ORM 跨表查询
class Book(models.Model):
title = models.CharField( max_length=32)
publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="id")
authors=models.ManyToManyField(to=‘Author‘,related_name=‘bookList‘)
class Publish(models.Model):
name=models.CharField( max_length=32)
class Author(models.Model):
name=models.CharField( max_length=32)
ad=models.OneToOneField("AuthorDetail")
class AuthorDetail(models.Model):
telephone=models.BigIntegerField()
基于对象查询（sql：子查询）
一对多的关系 (Publish--Book)
正向查询,按字段：
查询python这本书的出版社所在的名称
book_obj=Book.objects.filter(title="python").first()
#print(book_obj.publish.name)
反向查询，按表名小写_set：
人民出版社出版过的所有书籍名称
publish_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社出版").first()
print(publish_obj.book_set.all())
for obj in publish_obj.book_set.all():
print(obj.title)
多对多的关系
正向查询,按字段：
python这本书所有作者的名字
book_obj=Book.objects.filter(title="python").first()
book_obj.authors.all()
反向查询，按表名小写_set：
alex出版过的所有书籍名称
alex=Author.objects.filter(name="alex").first()
alex.bookList.all()
一对一的关系
正向查询,按字段：
查询alex的手机号
alex=Author.objects.filter(name="alex").first()
alex.ad.telephone
反向查询：按表名小写
以151开头的手机号的作者的名字
ad=AuthorDetail.objects.get(telephone__startswith="151")
ad.author.name
基于Queryset和 __（sql：join语句）:
正向查询,按字段
反向查询，按表名小写
一对多的关系 (Publish--Book)
查询python这本书的所在出版社的名称
Book.objects.filter(title="python").values("publish__name")
for obj in Book.objects.filter(title="python"):
temp={}
temp["publish__name"]=obj.publish.name
人民出版社出版过的所有书籍名称
Publish.objects.filter(name="人民出版社出版").values("book__title")
多对多的关系
python这本书所有作者的名字
Book.objects.filter(title="python").values("authors__name")
alex出版过的所有书籍名称
Author.objects.filter(name="alex").values("book__title")
一对一的关系
查询alex的手机号
Author.objects.filter(name="alex").values("ad__telephone")
以151开头的手机号的作者的名字
AuthorDetail.objects.filter(telephone__startswith="151").values("author__name")
扩展：
练习1：
查询python这本书的所在出版社的名称
Book.objects.filter(title="python").values("publish__name")
Publish.objects.filter(book__title="python").values("name")
练习2：
手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
Book.objects.filter(authors__ad__telephone__startswith="151").values("title","publish__name")
分组查询：
查询每一个出版社出版过的书籍个数
Publish.objects.annotate(Count("book__id"))
select count(*) from publish group by id
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原文链接：https://blog.csdn.net/u013210620/java/article/details/79182038
django-聚合、分组、F查询和Q查询、总结
原文：https://www.cnblogs.com/xiaomahei/p/13110408.html
