Python 生成器

1、什么是Python 生成器（generator）

　  简单来理解，python 生成器是指一边生成一边计算的机制。

2、作用：

　 当有海量数据时，如果所有数据全部在内存里面，会占用很多的内存空间，例如：只想用列表前面的几个数据，后面没用到的数据就会占据大量内存空间。

     如果列表元素按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间

     所以：又想要得到庞大的数据，又想让它占用空间少，那就用生成器

3、generator创建方式

方式一：

if __name__ == ‘__main__‘:
    str_generator = (x for x in ‘abcdefghijklmn‘)
    print(str_generator)

<generator object <genexpr> at 0x0000022C54885308>

方式二：函数中带yield关键字

def foo():
    for i in ‘abcdefghijklmn‘:
        yield i

if __name__ == ‘__main__‘:
    for i in foo():
        print(i)

4、工作原理：

　　1、生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法，重复调用next()方法，直到捕获一个异常

       2、带有 yield 的函数不再是一个普通函数，而是一个生成器generator

　　3、yield相当于 return 返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代时，代码从yield的下一条语句开始执行

       4、.send() 和next()一样，都能让生成器继续往下走一步（下次遇到yield停），但send()能传一个值，这个值作为yield表达式整体的结果

5、总结：

　  生成器仅仅保存了一套生成数值的算法，并且没有让这个算法现在就开始执行，而是我什么时候调它，它什么时候开始计算一个新的值，并给你返回。

Python 生成器

原文：https://www.cnblogs.com/zhouzhiwei/p/13124119.html