这一章学习的图，由于图的结构比较复杂，因此图没有顺序存储结构，但可以借助二维数组来表示图中各元素之间的关系，即图的邻接矩阵表示法，看图最常用的还是列式存储，有邻接表，十字链表等。这一章主要学的是邻接矩阵和邻接表。
图的邻接矩阵表示法：
图的邻接表存储结构：
区别：邻接矩阵可以很容易的判断两个顶点之间是否有边，且便于计算各个顶点的度，但是不便于增加或删除顶点，适合存储稠密图，且若存储的是稀疏图则会极大的浪费空间；邻接表便于增加和删除顶点，还便于统计边的数目，适合存储稀疏图。
学完图的存储之后就知道图是怎么一回事，所以接下来学的是图的遍历，有两种方法：BFS（广度优先）和DFS（深度优先）。对于这两个遍历最形象的比喻就是，BFS：像水波一样一圈圈的扩散开来遍历；DFS：不撞南墙不回头。
图自然也有非常多的应用，如：最小生成树，最短路径等。
最小生成树有prim算法和kruskal算法。且最小生成树并不唯一。最短路径有Dijkstra算法和Floyd算法。
学习心得：这一章学的不怎么好，没有像第五章那样花很多的时间进去了，代码不能完整的复现。导致代码都是在网上参考的，自己囫囵一下就交上去了。
下一阶段的目标：权衡时间吧，我会在数据结构上努力的。
原文：https://www.cnblogs.com/tjddf/p/13128559.html