在写个人博客项目的时候，涉及到邮件验证码和短信验证码的发送的功能，应该异步地去执行，而不是同步形成阻塞。这时就要用到python的扩展库celery。
celery是一个强大的分布式任务队列的异步处理组件，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。
Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。
消息中间件：
Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等
任务执行单元：
Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。
任务结果存储：
Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等
个人理解，有些功能，比如发短信通知，是一个耗时任务，如果都扎堆在一起去执行，同步操作一次执行一个，一次发一条短信，势必会形成阻塞。例如美团外卖，中午12点整的下单人数100个，每个人下单完成后系统都要发个短信给用户说“下单成功”，每次发短信时间假如是1s，那就要100s发完这100条短信，那第101个人下单完成后要等100秒才能收到短信，这是什么用户体验？很显然，我们不能一次发一条短信，而应该并发，一次发N条。这些并发技术是比较底层的，写起来很麻烦，而celery就帮我们封装好了这些并发技术，我们要做的就是通过celery去调动执行并发。
使用场景：
异步任务：将耗时操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等
定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计
原文：https://www.cnblogs.com/wangyi0419/p/13132394.html