‘‘‘
生成器：
1、只有在调用时才会生成相应的数据；只记录当前位置，不能后退也不能跳跃前进，只能通过__next__()方法向下走，或for循环
‘‘‘
#斐波那契数列 def fid(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max: print(b) a,b = b,a+b #b,a+b相当于定义了一个新的变量t，例子如下 # a, b = 0, 1 # t = (b, a + b) # print(t[0]) # print(t[1]) n = n+1 return ‘done‘ fid(10)
把其中的print（），换为 yield 就是生成器了，其区别在与，带有 yield 的函数不会直接执行，调用几次执行几次
def fid1(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max: yield b a,b = b,a+b n = n+1 return ‘done‘ print(fid1(1) ) #结果是：<generator object fid1 at 0x0000019958363190>
可以通过__next__() 调用，每次调用执行一次
def fid1(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max: yield b a,b = b,a+b n = n+1 return ‘done‘ f = fid1(3) print(f.__next__() ) print(f.__next__() )
或通过 for 循环打印，但不会打印出return的值
def fid1(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max: yield b a,b = b,a+b n = n+1 return ‘done‘ for i in f: #for循环可以打印，但不会打印出return的值 print(i)
建议通过以下这种方式：
def fid1(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max: yield b a,b = b,a+b n = n+1 return ‘done‘ i = fid1(20) while True: #捕获异常并显示；下面tey的代码出现了 StopIteration 异常，就会捕捉并打印出来 try: x = next(i) #next：内置方法，同__next__() print(‘本次值为:‘,x) except StopIteration as e: print(‘返回值为：‘,e.value) break
原文：https://www.cnblogs.com/zbvc/p/13131735.html