给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size) { 4 vector<int> list; 5 deque<int> s; 6 int length = num.size(); 7 for(int i = 0; i < length; i ++) { 8 while(s.size() && num[s.back()] <= num[i]) 9 s.pop_back(); 10 while(s.size() && i - s.front()+1 > size) 11 s.pop_front(); 12 s.push_back(i); 13 if(size && i + 1 >= size) 14 list.push_back(num[s.front()]); 15 } 16 return list; 17 } 18 };
利用双口容器
从后面依次弹出队列中比当前num值小的元素，保证队首元素为最大值
1 while(s.size() && num[s.back()] <= num[i]) 2 s.pop_back();
当当前窗口移出队首元素所在的位置，即队首元素坐标对应的num不在窗口中，需要弹出
1 while(s.size() && i - s.front()+1 > size) 2 s.pop_front();
如果当前 i > size 窗口值 时，开始输出每个在队首的元素
1 if(size && i + 1 >= size) 2 list.push_back(num[s.front()]);
原文：https://www.cnblogs.com/john1015/p/13141031.html