Python之第十六天的努力--匿名函数lambda

01 内容回顾

• 生成器：生成器就是迭代器，生成器是自己用python代码构建的
  • 1.生成器函数
  • 2.生成器表达式
  • 3.python内部提供的
• yield
• yield return
• yield from 将一个可迭代对象，变成一个生成器。
• 列表推导式，生成器表达式。
  • 循环模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]
  • 筛选模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]
• 内置函数1

02 练习

# 求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
# print([[i-2,i-1,i] for i in range(3,10,3)])



# 构建一个列表：
# [‘python1期‘, ‘python2期‘, ‘python3期‘, ‘python4期‘, ‘python6期‘, ‘python7期‘,
# ‘python8期‘, ‘python9期‘, ‘python10期‘]
# print([f‘python{i}期‘ for i in range(1,11) if i != 5])



# 有一个列表l1 = [‘alex‘, ‘WuSir‘, ‘老男孩‘, ‘太白‘]
# 将其构造成这种列表[‘alex0‘, ‘WuSir1‘, ‘老男孩2‘, ‘太白3‘]
# l1 = [‘alex‘, ‘WuSir‘, ‘老男孩‘, ‘太白‘]
# print([i+str(l1.index(i)) for i in l1 ])



# 有以下数据类型：
#
# x = {‘name‘:‘alex‘,
#      ‘Values‘:[{‘timestamp‘:1517991992.94,‘values‘:100,},
#                {‘timestamp‘: 1517992000.94,‘values‘: 200,},
#             {‘timestamp‘: 1517992014.94,‘values‘: 300,},
#             {‘timestamp‘: 1517992744.94,‘values‘: 350},
#             {‘timestamp‘: 1517992800.94,‘values‘: 280}],}
# 将上面的数据通过列表推导式转换成下面的类型：
# [[1517991992.94, 100], [1517992000.94, 200], [1517992014.94, 300],[1517992744.94, 350], [1517992800.94, 280]]
# print([[i[‘timestamp‘],i[‘values‘]] for i in x.get(‘Values‘)])



# 用列表完成笛卡尔积
#
# 什么是笛卡尔积？ 笛卡尔积就是一个列表，列表里面的元素是由输入的可迭代类型的元素对构成的元组，
# 因此笛卡尔积列表的长度等于输入变量的长度的乘积。
#
#  a. 构建一个列表，列表里面是三种不同尺寸的T恤衫，每个尺寸都有两个颜色（列表里面的元素为元组类型)。
# colors = [‘black‘, ‘white‘]
# sizes = [‘S‘, ‘M‘, ‘L‘]
# print([(color,size) for color in colors for size in sizes])



# 看下面代码，能否对其简化？说说你简化后的优点？
#
# def chain(*args):
#     # (‘abc‘,(0,1,2))
#     for it in args:
#         for i in it:
#             yield i
#
# g = chain(‘abc‘,(0,1,2))
# # next, for 循环 , 转化成list
#
# print(list(g))  # 将迭代器转化成列表

# def chain(*args):
#     # (‘abc‘,(0,1,2))
#     for it in args:
#         yield from it
#
# g = chain(‘abc‘,(0,1,2))
# print(list(g))

# 优化了内层循环，提高了效率。



# 11.看代码求结果：（面试题）
# def demo():
#     for i in range(4):
#         yield i
#
# g=demo()                    # 地址
#
# g1=(i for i in g)           # 地址
# g2=(i for i in g1)          # 地址
#
# print(list(g1))
# # list((i for i in demo()))
# # [0,1,2,3]
#
# print(list(g2))
# # []



# 12.看代码求结果：（面试题）
def add(n,i):
    return n+i

def test():
    for i in range(4):
        yield i

g=test()
for n in [1,10]:
    g=(add(n,i) for i in g)
# 第一次循环：
# n = 1
# g=(add(n,i) for i in g)

# 第二次循环：
# n = 10
# g=(add(n,i) for i in g)
print(list(g))
# list(g) ---> list((add(10,i) for i in (add(10,i) for i in text())))
# list(g) ---> list((add(10,i) for i in (add(10,i) for i in [0,1,2,3])))
# list(g) ---> list((add(10,i) for i in [10,11,12,13]))
# [20,21,22,23]

03 匿名函数lambda

# 匿名函数：一句话函数，比较简单的函数。

# def func(a,b):
#     return a+b
# 构建匿名函数
# func1 = lambda a,b:a +b
# print(func1(1,2))           # 3


# 接收一个可切片的数据，返回索引为0与2的对应的元素（元组形式）。
# func2 = lambda x:(x[0],x[2])
# print(func2([11,22,33,44,55]))
# (11, 33)


# 接收两个int参数，将较大的数据返回。
# func3 = lambda a,b:max(a,b)
# print(func3(1,100))
# 100

Python之第十六天的努力--匿名函数lambda

原文：https://www.cnblogs.com/szheng/p/13144618.html